cuda和cudnn安装过程

CUDA与CUDNN的关系： CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。CUDA看作是一个工作台，上面配有很多工具，如锤子、螺丝刀等。cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，有了它才能在GPU上完成深度学习的计算。它就相当于工作的工具，比如它就是个扳手。但是CUDA这个工作台买来的时候，并没有送扳手。想在CUDA上运行深度神经网络，就要安装cudnn，就像你想要拧个螺帽就要把扳手买回来。这样才能使GPU进行深度神经网络的工作，工作速度相较CPU快很多。

鼠标右击桌面>NVIDA控制面板>

查看当前电脑安装的cu大的版本：cuda 11.6.27 driver

就必须安装 11.6 及以下的版本

官网地址：

 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

 cuda的安装：

不选：Visual Studio Integration

过程有点慢。。。。。。

环境变量自动添加了，否则需要手动添加

cuDNN下载安装：

 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

 要下载需要注册账号下载。

注意下载和cuda对应的版本，cuda是11.6，cuDNN有选择11.6

解压文件，将目录下的所有文件复制到cuda的安装目录中 对应的bin\include\lib目录

 

torch和cuda对应版本关系：

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html