2022高教杯将于9.15开赛
思路贴将于晚10点前发布 粉丝可见
17日0：00转免
国一F奖3年数学建模经验团队
交流Q群：882663918
下文是2022年美赛的思路示例：
要求由于公司的规定，ICM公司无法与您的团队分享关于他们的人员、技术、流程或数据的细节。然而，下面的第3页包括了对ICM公司的运营和他们定期处理的数据类型的一般描述。建立评价ICM公司研发与系统的模型。您的模型开发和报告应包括以下内容：
●衡量ICM公司当前D&A系统成熟度水平的度量指标。包括衡量其D&A人员、技术和流程的成功程度的关键绩效指标。
分析：首先本问旨在要求团队多维度选择指标、建立“分层分类分等级”的度量体系。可设置：关键环节因子（包括人的技能程度、技术和流程的成功程度）；配合因子（包括人技术和流程的配合情况）；D&A能力因子（根据第三面的资料第一段，由新增用户数量决定）；其他因子。（参考题目第三面的资料，人的技能程度、技术和流程的成功程度还可以继续细分，这个在第二问也进行具体的描述）
建立好指标体系后之后是度量方法和确定评价模，也就是第二问涉及到的问题
*●在ICM公司使用您的模型来确定其当前的D&A成熟度水平，演示他们如何使用您模型的推荐对系统的更改，允许公司最大限度地发挥其数据资产的潜力。
*
分析：本题分为两个部分，一个是基于上一问的问题建立评价模型，评价问题可以有两个建立方法，一是建立机器学习模型（最简单的如BP 神经网络，复杂的可以是决策树随机森林等），这种方法的好处是可以输入各个指标的数值、经过网络的学习即可输出D&A模型对应的分数，通过分数值可以评价其成熟度水平，不足之处无法形成直观的数学表达式；二是用统计学的方法建立模糊综合评价模型、层次分析模型、熵权法，好处是可以有直观的表达式和可解释性，不足之处在于可能存在主观判断的情况，产生误差。
针对如何确定各个指标的值，可以根据关键绩效指标的定义，即：对业务绩效的度量，以了解朝着预期目标取得的进展。也存在多种定义方式，如直接采用数学表达式（可以考虑概率统计中的条件概率的公式），用目前人员+技术+流程下业务完成量/总规划量，作为配合因子。用条件概率分别计算人的技能程度、技术和流程的成功程度。参考题目中第三面的资料，也可以基于人的技能程度、技术和流程的成功程度下的各个影响因素进行加权（参考文献赋权重或人为赋权重），从而计算得到各个指标的值。
针对如何使用模型推荐进行系统的更改，如果采用的第二类评价模型，可以根据公式进行判断，这个比较简单就不赘述了。如果采用第一类评价模型，即神经网络，可以先控制变量，再在一定取值区间内，不断改变变量的值，让模型输出结果，以变量的值为x，输出的结果为y，绘制图像，根据二维图像直观的得到取何值时结果最优，即公司最大限度地发挥其数据资产的潜力。也可以不控制变量，绘制空间热力图。
（关于这一题的第二问也可以根据建立的指标体系，建立多目标规划问题，目标函数为人员、技术、流程优化与最大新增用户数量，也具有可行性，美赛是比较具有开放性的，言之有理即可）
●建议ICM应制定协议来衡量其D&A系统的有效性。
分析：这一问是结合第二问给出的模型，需要给出指定协定的必要性（即结合第二问来说明可以较好的衡量D&A系统，可以实现D&A系统的优化，有助于提高效率并有助于用户对公司建立信心）。同时还需要指出可以如何建立协议（如从衡量模型的假定条件出发、各个部分如何配合等）
●演示如何将您的模型应用于较大或小的海港。分析您的系统成熟度指标如何能够适应于其他行业。具体来说，卡车运输公司能使用你的成熟度指标吗？如果ICM公司的客户，比如一家卡车运输公司，也使用了你的指标，那么这对ICM公司有什么好处呢？
分析：本题考察的是对模型的灵敏度方面。首先针对卡车运输公司是否可以使用我们的数据，需要先对卡车运输和原应用场景类比，首先大致的分类也可以只包含关键环节因子；配合因子；其他因子。但还应该在具体的内容进行修正，如关键环节因子中还需考虑车的情况、路况、路径规划等情况。因为不涉及到模型，所以言之有理即可，如果想找数据进行灵敏度也是一种思路。
最后一问关于好处，可以文字描述，好处可以谈及掌握信息业务拓展，也可以再次类推，可以进而推广到更多的领域等等。也可以数学建模描述，这需要再新建一个评价模型，同样也对数据有要求。
最终，ICM公司关心客户的满意度和信心。给ICM公司的客户（港口用户）写一封信，概述您提出的测量方法，并对ICM公司的D&A系统灌输信心。
您的PDF解决方案总共不超过25页，应该包括：
一页的摘要表
表的内容
在你完整的解决方案
写给ICM公司的客户（港口用户）的一页纸的信