这可能让你感到惊讶，但企业中几乎90%的数据都是非结构化的，而且根据IDC的数据显示，非结构化数据正以每年41%的速度增长。
传统的供应商已经建立了架构来分别处理每个工作负载的要求。一个用于SAN，另一个用于NAS，还有一个用于对象存储。但是从现有情况看，为容量和性能构建的独立架构并不罕见。如今，大多数企业有一个混合或多云战略，这可能会引人另一层复杂性。由于不兼容的工具和流程以及几个不同的架构，这可能会导致复杂的数据管理。另外，随着数据规模的扩大，复制数据和管理多个数据副本是非常困难的，更不用说其成本了。
最后，企业需要在简单性、速度和规模之间进行抉择。NAS的使用和管理都很简单，但对现代应用来说性能不够高。SAN或并行文件系统提供了性能，但却很复杂和昂贵。对象存储提供了规模，但性能不高，无法真正发挥作用。
目前有六个识别传统存储供应商的方法，而这些传统的供应商存储产品不能有效地满足现代数据存储要求。具体方法如下：
如果你还在使用一个存储解决方案，而这个解决方案只有你的存储供应商提供的定制专有硬件。
如果你目前的存储供应商不支持相同的功能、CLI和性能规格，以及在企业内部和云中的扩展。
现在使用的存储系统具有与十年前相同的单客户性能限制且总吞吐量/IUPS数字与十年前的数字相比没有大幅增长。
使用不同的产品组合作为不同项目的解决方案，例如，不同的实用程序用于拍摄快照，拍摄快照用于备份，拍摄快照用于突发事件等等。
在过去的20年里，技术已经发生了巨大的变化。高速连接已经成为一种商品，而“计算”现在以令人震惊的速度工作。想想看，一辆自动驾驶汽车对潜在事故情况的处理和反应有多快—这可以在几毫秒内完成。我们身边的数据无处不在，街道摄像头、购物中心、办公大楼、汽车、手机、手表等等。
当个人和消费者数据的速度和数量发生变化时，企业的工作负载也发生了变化：从客户机服务器技术和关系型数据库到由迷你边缘处理器或核心的超级计算机处理的机器和深度学习。
这导致了新的工作负载、用例和完成以前不可能的结果的能力。以下是一些现代工作负载和使用案例的例子：
在创纪录的时间内对基因组进行测序的能力，如电子显微镜、图像处理Al。
药物开发和研究中的药物发现和图像处理。
新的交易算法和建模。
自动驾驶和培训，压缩大量数据的模型。
大文件处理，渲染大文件，8k流媒体视频后期制作等。
如今的工作负载需要一种新的存储类别，以提供保持组织竞争优势所需的性能、可管理性和可扩展性。
需要将所有的工作负载整合在一个平台上而无需调整。长期以来，为了获得超高的性能，可能需要牺牲存储的简单性。但是HK-Weka已经破解了这个密码，其现代文件系统WekaFS是非常与众不同，它结合了一流的性能和简单可靠的管理功能。HK-Weka使部署、配置和管理企业内部或云中的存储变得更加容易。
提供企业所需要的性能，为最苛刻的应用程序提供动力，并大大加快业务洞察的时间。HK-Weka的现代架构是为闪存而建立的，并为NVMe和云进行了优化，以推动突破性创新。
HK-Weka实现了大规模的高性能计算，而不需要花费大量费用。现代工作负载和今天的混合云环境已经极大地改变了数据中心的需求。除了提供具有横向扩展文件系统的线性扩展外，HK-Weka重新定义了云时代的可扩展性，并允许客户在每个可能的维度上进行扩展。