数学建模：运筹学中的主要问题（技术）

1. 线性规划。线性规划 (LP) 是一种数学技术，它分配固定数量的资源以满足许多需求，从而优化某些目标并满足其他定义的条件。
2. 运输问题。运输问题是一种特殊类型的线性规划问题，其目标是最小化将产品从多个来源分发到多个目的地的成本。
3. 分配问题。简而言之，当问题涉及将 n 个不同的设施分配给n个不同的任务时，它通常被称为分配问题。
4. 排队论。排队问题是由一组随机到达以接受某些服务的客户的存在来识别的。该理论有助于计算队列中的预期人数、队列中的预期等待时间、服务器的预期空闲时间等。因此，该理论可以应用于必须做出决策以最小化程度的情况下和最小投资成本的队列持续时间。
5. 博弈论。它用于在有一个或多个对手（即玩家）的冲突情况下做出决策。在博弈论中，我们考虑两个或多个具有不同目标的人，每个人的行为都会影响博弈的结果。博弈论为此类博弈提供了解决方案，假设每个参与者都希望最大化他的利润并最小化他的损失。
6. 库存控制模型。它关注库存的获取、存储和处理，以确保在需要时随时可用库存并最大限度地减少浪费和损失。它帮助管理人员决定重新订购时间、重新订购水平和最佳订购数量。
7. 目标优化。它是解决企业多个不兼容目标的强大工具。
8. 模拟。这是一种涉及建立真实情况模型然后进行实验的技术。模拟用于进行实际研究或实验以了解更多情况的风险、繁琐或耗时的情况。
9. 非线性规划。当目标函数或某些约束本质上不是线性时，可以使用这些方法。大批量采购价格折扣等因素可能会引入非线性。
10. 10.整数规划。当一个或多个变量只能取整数值时，可以使用这些方法。例如，车队中的卡车数量、发电厂中的发电机数量等。
11. 动态规划。动态规划是一种有助于解决涉及在序列中的多个阶段做出决策的问题的方法。此类别中所有问题的共同点是当前决策会影响当前和未来时期。
12. 替换模型。这些模型关注的是机器、个人、资本资产等由于效率下降、故障或故障而导致的更换问题。
13. 马尔可夫过程。此过程用于定义各种状态并且系统以概率为基础从一种状态移动到另一种状态的情况。从一个状态到另一个状态的概率是已知的。该理论有助于计算处于特定状态的长期概率。
14. 网络调度-PERT 和 CPM。网络调度是一种用于规划、调度和监控大型项目的技术。此类大型项目在建筑、维护、计算机系统安装、研发设计等领域非常普遍。网络分析下的项目被分解为单个任务，这些任务按照逻辑顺序排列，决定哪些活动应该进行同时执行，其他依次执行。
15. 信息论。它是从电气通信领域转移到运筹学领域的分析过程。它旨在评估给定系统内信息流的有效性，并有助于改善通信流。