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  • 数据可视化复习 第三章


    1.数据集的表达形式分几类?

    三类:数据记录集、图数据集、有序数据集
    数据记录集:由一组包含固定属性值的数据元素构成。
    有序数据集:具有某种顺序的数据集。
    图是一种非结构化的数据结构,由一组节点和一-组连接两个节点之间的加权边组成。

    2.数据相似度定义及常用方法

    相似度是衡量多个数据对象之间相似的数值,通常位于0和1之间。
    常用方法:
    欧几里得距离、明科夫斯基距离、余弦距离、Jaccard距离

    3.数据获取协议定义

    数据获取协议作为一种通用的数据获取标准,该协议通过定义基于网络的数据获取句法,以完善数据交换机制,维护、发展和提升数据获取频率。理论上,数据获取协议是一个中立的、不受限于任何规则的协议,它提供跨越规则的句法的互操作性,允许规则内的语义互操作性。

    4.在原始数据中,常见的数据质量问题包括哪些?

    噪声和离群值、数值缺失、数值重复等。
    噪声指对真实数据的修改,离群值指与大多数数据偏离较大的数据。
    数值重复主要来源是异构数据源的合并。

    5.为什么要进行数据精简?

    为了能够在有限的显示空间内表达比显示空间尺寸大得多的数据

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45962068/article/details/126754495
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