python mean()求平均值

import numpy as np
import pandas as pd

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)
# 1+2+3+4+5+6+7+8+9=45    45/9=5
# [1 2 3]
# [4 5 6]
# [7 8 9]
print(np.mean(a))  # 求a的平均值
print(np.mean(a, axis=0))  # axis=0，计算每一列的均值
print(np.mean(a, axis=1))  # 计算每一行的均值
print('*********************')

df = pd.DataFrame({
    "col1": [12, 16, 18],
    "col2": ["xiaoming", "peter", "mike"]})

# 方式1：数据框df上调用
# 使用数据框df的col1属性，生成col3
# 有时需要根据某个列进行计算得到一个新列，以便后续使用，相当于是根据已知列得到新的列，
df.assign(col3=lambda x: x.col1 / 2 + 20)
print(df)
print('+++++++++++++++++++++')
print(df.assign(col3=df["col2"].str.upper()))

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