随着飞行负荷以及飞行时长的增加，因飞行疲劳导致的航空事件时有发生，对飞行疲劳进行量化、评估、检测与预防等具有重要意义。基于神经网络的疲劳检测方法在陆地交通领域的应用较早也较多，但在民航领域的应用较少。因此，将基于神经网络的疲劳检测方法迁移应用到民航领域，对于促进飞行安全有重大意义。阐述传统飞行疲劳检测的方法及其特点，以及神经网络在飞行疲劳检测中的应用，并对飞行疲劳检测方法的发展趋势进行展望。
0 引言
国际民航组织认为飞行疲劳是一种因睡眠不足、昼夜节律紊乱、工作负荷过重等导致机组人员工作能力下降的状态，会对航空安全造成一定影响[1]。在飞行过程中，长航线、多航段飞行以及不规律的跨时区飞行会使机组人员疲劳程度加深、机体恢复进程减慢，给飞行安全带来极大隐患[2]。针对飞行疲劳问