python爬虫开源项目代码基于Python实现的租房数据分析和展示系统

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从前面可以分析到数据库中最重要的是房产信息，用户信息，管理员信息。分析可以得到如下数据描述：

平台用户：用于记录用户的各种信息，包括用户名、密码、基本情况信息，信誉、发布信息数等数据项。

管理员：记录管理员的登录信息。包括用户名，密码，权限等数据项。

租房数据：存储平台内的租房数据内容。包括标题，租房数据内容，时间等数据项。

根据前面的数据流程图，结合系统的功能模块设计，设计出符合系统的各信息实体。

系统ER图如下图所示。

图4-3 系统ER图

租房数据分析和展示系统所拥有的数据表有以下：用户信息表，房产信息表，评论表。

由于数据表较多，只展示系统主要数据表，如下表所示。


collect
字段名称	类型	长度	不是null	主键	字段说明
collect_id	int	10	否	主键	收藏ID
user_id	int	10	否		收藏人ID
source_table	varchar	255	是		来源表
source_field	varchar	255	是		来源字段
source_id	int	10	否		来源ID
title	varchar	255	是		标题
img	varchar	255	是		封面
create_time	timestamp	0	否		创建时间
update_time	timestamp	0	否		更新时间

comment
字段名称	类型	长度	不是null	主键	字段说明
comment_id	int	11	否	主键	评论ID
user_id	int	11	否		评论人ID
reply_to_id	int	11	否		回复评论ID空为0
content	longtext	0	是		内容
nickname	varchar	255	是		昵称
avatar	varchar	255	是		头像地址[0,255]
create_time	timestamp	0	否		创建时间
update_time	timestamp	0	否		更新时间
source_table	varchar	255	是		来源表
source_field	varchar	255	是		来源字段
source_id	int	10	否		来源ID

house_display
字段名称	类型	长度	不是null	主键	字段说明
house_display_id	int	11	否	主键	房屋展示ID
title	varchar	64	是		标题
region	varchar	64	是		地区
residential_quarters	varchar	64	是		小区
layout_of_a_house_or_an_apartment	varchar	64	是		房型
the_measure_of_area	varchar	64	是		面积
price	varchar	64	是		价格
orientation	varchar	64	是		朝向
picture	varchar	255	是		图片
nearby_facilities	text	0	是		附近设施
reasons_for_recommendation	longtext	0	是		推荐理由
hits	int	11	否		点击数
praise_len	int	11	否		点赞数
recommend	int	11	否		智能推荐
create_time	datetime	0	否		创建时间
update_time	timestamp	0	否		更新时间

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原文地址：https://blog.csdn.net/luochunlong123/article/details/126509996