机器学习案例（四）：LSTM股价预测

机器学习案例（四）：LSTM股价预测
预测股市是机器学习在金融领域最重要的应用之一。在本文中，我将带你了解一个使用机器学习 Python 进行股票价格预测的数据科学项目。如果投资者能够准确预测市场走势，他就能得到很多股民的选择以获得足够的money。

有很多人在股票市场上都是呆在家里交易赚钱。如果利用在股票市场的经验和机器学习技能来进行股票价格预测，这对你来说是一个加分项。让我们看看如何使用机器学习和 python 编程语言来预测股票价格。本文主要使用LSTM实现。
文章目录
- 一、数据集
  
  二、股票预测
  
  2.1 数据导入
  
  2.2 数据探索
  
  2.3 可视化
  
  2.4 数据处理
  
  2.5 构建 LSTM 模型
  
  2.6 编译模型
  
  2.7 测试模型
  
  2.8 误差计算
一、数据集

这是两年的股票价格变化：

数据描述：
- date:期格式为：“yy-mm-dd”
- Open – 开盘价格
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_46211269/article/details/126744119

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一、数据集