TiDB Data Migration (DM) 是一款支持从 MySQL 或 MariaDB 到 TiDB 的全量数据迁移和增量数据复制的一体化数据迁移任务管理平台。本文介绍如何使用 TiDB Operator 在 Kubernetes 上部署 DM。
注意
要求 TiDB Operator 版本 >= 1.2.0。
通过配置 DMCluster CR 来配置 DM 集群。参考 DMCluster 示例和 API 文档（示例和 API 文档请切换到当前使用的 TiDB Operator 版本）完成 DMCluster CR (Custom Resource)。
通过更改 DMCluster CR 中的 metadata.name 来配置集群名称。
正常情况下，集群内的各组件应该使用相同版本，所以一般建议配置 spec. + spec.version 即可。如果需要为不同的组件配置不同的版本，则可以配置 spec.。
相关参数的格式如下：
spec.version，格式为 imageTag，例如 v6.1.0spec..baseImage ，格式为 imageName，例如 pingcap/dmspec..version ，格式为 imageTag，例如 v6.1.0TiDB Operator 仅支持部署 DM 2.0 及更新版本。
DM-master 配置
DM-master 为 DM 集群必须部署的组件。如果需要高可用部署则至少部署 3 个 DM-master Pod。
可以通过 DMCluster CR 的 spec.master.config 来配置 DM-master 配置参数。完整的 DM-master 配置参数，参考DM-master 配置文件介绍。
apiVersion: pingcap.com/v1alpha1 kind: DMCluster metadata: name: ${dm_cluster_name} namespace: ${namespace} spec: version: v6.1.0 configUpdateStrategy: RollingUpdate pvReclaimPolicy: Retain discovery: {} master: baseImage: pingcap/dm maxFailoverCount: 0 imagePullPolicy: IfNotPresent service: type: NodePort # 需要将 DM-master service 暴露在一个固定的 NodePort 时配置 # masterNodePort: 30020 replicas: 1 storageSize: "10Gi" requests: cpu: 1 config: | rpc-timeout = "40s"
DM-worker 配置
可以通过 DMCluster CR 的 spec.worker.config 来配置 DM-worker 配置参数。完整的 DM-worker 配置参数，参考DM-worker 配置文件介绍。
apiVersion: pingcap.com/v1alpha1 kind: DMCluster metadata: name: ${dm_cluster_name} namespace: ${namespace} spec: ... worker: baseImage: pingcap/dm maxFailoverCount: 0 replicas: 1 storageSize: "100Gi" requests: cpu: 1 config: | keepalive-ttl = 15
配置 topologySpreadConstraints 可以实现同一组件的不同实例在拓扑上的均匀分布。具体配置方法请参阅 Pod Topology Spread Constraints。
如需使用 topologySpreadConstraints，需要满足以下条件：
default-scheduler，而不是 tidb-scheduler。详情可以参考 tidb-scheduler 与 default-scheduler。EvenPodsSpread feature gate。如果 Kubernetes 版本低于 v1.16 或集群未开启 EvenPodsSpread feature gate，topologySpreadConstraints 的配置将不会生效。topologySpreadConstraints 可以设置在整个集群级别 (spec.topologySpreadConstraints) 来配置所有组件或者设置在组件级别 (例如 spec.tidb.topologySpreadConstraints) 来配置特定的组件。
以下是一个配置示例：
topologySpreadConstrains: - topologyKey: kubernetes.io/hostname - topologyKey: topology.kubernetes.io/zone
该配置能让同一组件的不同实例均匀分布在不同 zone 和节点上。
当前 topologySpreadConstraints 仅支持 topologyKey 配置。在 Pod spec 中，上述示例配置会自动展开成如下配置：
topologySpreadConstrains: - topologyKey: kubernetes.io/hostname maxSkew: 1 whenUnsatisfiable: DoNotSchedule labelSelector:
按上述步骤配置完 DM 集群的 yaml 文件后，执行以下命令部署 DM 集群：
kubectl apply -f ${dm_cluster_name}.yaml -n ${namespace}
如果服务器没有外网，需要按下述步骤在有外网的机器上将 DM 集群用到的 Docker 镜像下载下来并上传到服务器上，然后使用 docker load 将 Docker 镜像安装到服务器上：
部署一套 DM 集群会用到下面这些 Docker 镜像（假设 DM 集群的版本是 v6.1.0）：
pingcap/dm:v6.1.0
通过下面的命令将所有这些镜像下载下来：
docker pull pingcap/dm:v6.1.0 docker save -o dm-v6.1.0.tar pingcap/dm:v6.1.0
将这些 Docker 镜像上传到服务器上，并执行 docker load 将这些 Docker 镜像安装到服务器上：
docker load -i dm-v6.1.0.tar
部署 DM 集群完成后，通过下面命令查看 Pod 状态：
kubectl get po -n ${namespace} -l app.kubernetes.io/instance=${dm_cluster_name}
单个 Kubernetes 集群中可以利用 TiDB Operator 部署管理多套 DM 集群，重复以上步骤并将 ${dm_cluster_name} 替换成不同名字即可。不同集群既可以在相同 namespace 中，也可以在不同 namespace 中，可根据实际需求进行选择。
在 Kubernetes 集群的 Pod 内访问 DM-master 时，使用 DM-master service 域名 ${cluster_name}-dm-master.${namespace} 即可。
若需要在集群外访问，则需将 DM-master 服务端口暴露出去。在 DMCluster CR 中，通过 spec.master.service 字段进行配置：
spec: ... master: service: type: NodePort
即可通过 ${kubernetes_node_ip}:${node_port} 的地址访问 DM-master 服务。
更多服务暴露方式可参考 访问 TiDB 集群。