【Python】入门（三）：在jupyterlab中使用conda虚拟环境

AI学习目录汇总

1、添加ipykernel

1.1 创建虚拟环境时添加ipykernel

例如在创建pytorch虚拟环境时直接加上参数ipykernel

conda create -n pytorch python=3.9 ipykernel
1

1.2 创建虚拟环境后，再添加ipykernel

如果在创建虚拟环境时，没有使用参数ipykernel，可以通过install命名追加，命令格式

conda install -n 虚拟环境名字 ipykernel
1

例如创建pytorch环境时，没有使用ipykernel：conda create -n pytorch python=3.9，再想添加ipykernel，可以使用下面的命令：

conda install -n pytorch  ipykernel
1

2、激活虚拟环境

命令格式

conda activate 虚拟环境名字
1

例如：

conda activate pytorch
1

3、将虚拟环境加入 jupyterlab 的 kernel 中

命令格式

	python -m ipykernel install --user --name 虚拟环境名字 --display-name "虚拟环境名字"
1

例如：

(pytorch) PS C:\Users\laoer> python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"
Installed kernelspec pytorch in C:\Users\laoer\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch
1
2

4、运行jupyterlab

一定要在pytorch虚拟环境中运行 jupyter lab

(pytorch) PS C:\Users\laoer> jupyter lab
1

打印信息可见运行成功，并有访问地址

[I 2022-09-06 12:33:07.765 ServerApp] Jupyter Server 1.13.5 is running at:
[I 2022-09-06 12:33:07.765 ServerApp] http://localhost:8890/lab?token=b3b692f9bf962d0aecf769c4ed62dc0e6aaa9f2731226b21
[I 2022-09-06 12:33:07.766 ServerApp]  or http://127.0.0.1:8890/lab?token=b3b692f9bf962d0aecf769c4ed62dc0e6aaa9f2731226b21
1
2
3

一般会自动弹出浏览器界面，不需要输入url

5、配置jupyterlab

默认打开的jupyterlab，使用的kernel是base不是虚拟环境，需要配置kernel，配置步骤如下：
点击：“Kernel”–>“Change Kernel”

选择虚拟环境的kernel：pytorch

6、验证

配置成功，可以在左下角看到“pytorch | Idle”。测试pytorch环境
加载库、打印版本信息

import torch
print(torch.__version__)
1
2

如果失败，在加载torch库时会报错