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  • 1.7 生成模型与判别模型


    2022.09.4 李航老师《统计学习方法》: 一. 统计学习及监督学习概论
    # 本文目的就是为学者简化学习内容,提取我认为的重点 把书读薄;
    
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    1.7 生成模型与判别模型

    主要讲了:两者区别,重点是理解。
    
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    1. 监督学习方法又可以分成生成模型和判别模型。
    2. 区别:
      • 生成模型:是要知道它的联合概率分布P(x,y),然后再求相应的
      • 判别模型:不关注关系,只在乎x输进去,输出什么

    1.7.1 举例说明

    【举例1】

    1.1 我们先知道有这样的联合分布

    P(x,y) y=0 y=1
    x=1 1/6 2/6
    x=2 2/6 1/6

    1.2 如果现在有一个 x = 2 ,那我们看看属于哪类?

    P ( y = 0 ∣ x = 2 ) = P ( y = 0 , x = 2 ) / P ( x = 2 ) = ( 2 / 6 ) / ( 1 / 2 ) = 1 / 6 P(y=0|x=2)=P(y=0, x=2)/P(x=2)=(2/6 )/(1/2)=1/6 P(

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/wistonty11/article/details/126732906
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