【Hive】insert into 与 insert overwrite的区别

目录

一、无分区表情况

1、创建表

2、insert into插入数据

3、继续insert overwrite插入数据

二、分区表情况

1、创建表

2、insert into插入数据

3、继续insert overwrite插入数据

三、insert into和insert overwrite区别

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一、无分区表情况

1、创建表

create table stu(name string,age int) 
row format delimited fields terminated by ',';

2、insert into插入数据

insert into table stu(name,age) values ("Lucy",22);
insert into table stu(name,age) values ("Lucy",22);
insert into table stu(name,age) values ("Lina",23);

Total MapReduce CPU Time Spent: 5 seconds 120 msec
hive> select * from stu;
OK
Lucy	22
Lucy	22
Lina	23
Time taken: 1.134 seconds, Fetched: 3 row(s)

3、继续insert overwrite插入数据

insert overwrite table stu values("Lucy",22);

hive> select * from stu;
OK
Lucy	22
Time taken: 0.074 seconds, Fetched: 1 row(s)

insert overwrite 经常 insert overwrite table stu select * from ....使用；

二、分区表情况

1、创建表

create table stu01(name string) 
partitioned by(age int)
row format delimited fields terminated by ',';

2、insert into插入数据

insert into table stu01(name,age) values ("Lucy",22);
insert into table stu01(name,age) values ("Lucy",22);
insert into table stu01(name,age) values ("Lina",23);

hive> select * from stu01;
OK
Lucy	22
Lucy	22
Lina	23
Time taken: 0.088 seconds, Fetched: 3 row(s)

3、继续insert overwrite插入数据

insert overwrite table stu01 values ("Lucy",22);

hive> select * from stu01;
OK
Lucy	22
Lina	23
Time taken: 0.079 seconds, Fetched: 2 row(s)

hive> show partitions stu01;
OK
age=22
age=23
Time taken: 0.045 seconds, Fetched: 2 row(s)

三、insert into和insert overwrite区别

        insert overwrite table 后面的表不能指明要插入的字段名，否则报错。insert into table可以。stu(name,age),紫色部分；

        两者都可以向 hive 表中插入数据，但 insert into 操作是以追加的方式向 hive 表尾部追加数据，而 insert overwrite 操作则是直接重写数据，即先删除 hive 表的数据，再执行写入操作。注意，如果 hive 表是分区表的话，insert overwrite 操作只会重写当前分区的数据，不会重写其他分区数据。