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    go map fatal error:concurrent map read and map write

    golang中map并发读写问题及解决方法

    go语言切片slice的线程协程安全问题

    一、map并发读写问题

    如果map由多协程同时读和写就会出现fatalerror:concurrentmapreadandmapwrite的错误

    如下代码很容易就出现map并发读写问题

    funcmain(){

    c:=make(map[string]int)
    Gofunc(){//开一个协程写map
    forj:=0;j<1000000;j++{
    c[fmt.Sprintf(“%d”,j)]=j
    }
    }()
    gofunc(){//开一个协程读map
    forj:=0;j<1000000;j++{
    fmt.Println(c[fmt.Sprintf(“%d”,j)])
    }
    }()

    time.Sleep(time.Second*20)

    }

    多个协程同时写也会出现fatalerror:concurrentmapwrites的错误

    如下代码很容易出现map并发写的问题

    func main(){

    c:=make(map[string]int)

    fori:=0;i<100;i++{
    gofunc(){  //开100个协程并发写map
    forj:=0;j<1000000;j++{
    c[fmt.Sprintf(“%d”,j)]=j
    }
    }()
    }
    time.Sleep(time.Second*20)//让执行main函数的主协成等待20s,不然不会执行上面的并发操作

    }

    二、出现问题的原因

    因为map为引用类型,所以即使函数传值调用,参数副本依然指向映射m,所以多个goroutine并发写同一个映射m,写过多线程程序的同学都知道,对于共享变量,资源,并发读写会产生竞争的,故共享资源遭到破坏

    三、解决方法

    1、加锁

    (1)通用锁

    typeDemostruct{

    Datamap[string]string

    Locksync.Mutex

    }

    func(dDemo)Get(kstring)string{

    d.Lock.Lock()

    deferd.Lock.UnLock()

    returnd.Data[k]

    }

    func(dDemo)Set(k,vstring){

    d.Lock.Lock()

    deferd.Lock.UnLock()

    d.Data[k]=v

    }

    (2)读写锁

    type MapTplResCode struct {

    Data map[ string] int

    Lock *sync.RWMutex

    }

    func (d MapTplResCode) Get(k string) ( int, bool) {

    d.Lock. RLock()

    defer d.Lock. RUnlock()

    if v, ok := d.Data[k]; ok {

    return v, true

    }

    return 0, false

    }

    func (d MapTplResCode) Set(k string, v int) {

    d.Lock. Lock()

    defer d.Lock. Unlock()

    d.Data[k] = v

    }

    func (d MapTplResCode) Init() {

    d.Lock. Lock()

    defer d.Lock. Unlock()

    //d.Data = make(map[string]int)

    for key, _ := range d.Data {

    delete(d.Data, key)

    }

    }

    2、利用channel串行化处理

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