• SQL 基本命令


    DDL -- Data Definition Language

    DDL - 操作数据库

    显示所有数据库

    show databases;

    创建数据库

    1. create database test;
    2. --如果不存在则创建
    3. create database if not exists test;
    4. --带字符集,主要不要设置为utf8,因为utf8的字符长度为3个字节,但是有的需要为4个字节,设置为utf8mb4
    5. create database test default charset urf8mb4;

    删除数据库

    1. --数据库存在则删除成功,如果不存在会报错
    2. drop database test;
    3. drop database if exists test;

    使用数据库

    use test;
    

    查看当前在哪个数据库

    select database();

    DDL - 操作表 - 查询

    note:下列指令中的test,均为表名。

     查询所有的表

    show tables;

    查询表结构

    desc test;

    查询建表语句

    show create table test;

    DDL - 表操作 - 创建

    1. CREATE TABLE tb_user(
    2. id INT COMMENT '编号',
    3. NAME VARCHAR(20) COMMENT '姓名',
    4. age INT COMMENT '年龄',
    5. gender VARCHAR(1) COMMENT '性别'
    6. )COMMENT '用户表';

     DDL- 表操作 - 数据类型

    数值类型

    分类类型大小有符号(SIGNED)范围无符号(UNSIGNED)范围描述
    数值类型TINYINT1 byte(-128127)(0255)小整数值
    SMALLINT2 bytes(-3276832767)(065535)大整数值
    MEDIUMINT3 bytes(-83886088388607)(016777215)大整数值
    INTINTEGER4 bytes(-21474836482147483647)(04294967295)大整数值
    BIGINT8 bytes(-2^632^63-1)(02^64-1)极大整数值
    FLOAT4 bytes(-3.402823466 E+383.402823466351 E+38)0 (1.175494351 E-383.402823466 E+38)单精度浮点数值
    DOUBLE8 bytes(-1.7976931348623157 E+3081.7976931348623157 E+308)0 (2.2250738585072014 E-3081.7976931348623157 E+308)双精度浮点数值
    DECIMAL 依赖于M(精度)D(标度)的值依赖于M(精度)D(标度)的值小数值(精确定点数)

    例如age不会出现负数,并且使用int会浪费字节,TINYINT足够则,类型应该为 

    age TINYINT UNSIGNED

    字符串类型

    分类类型大小描述
    字符串类型CHAR0-255 bytes定长字符串
    VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
    TINYBLOB0-255 bytes不超过255个字符的二进制数据
    TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
    BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
    TEXT0-65 535 bytes长文本数据
    MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
    LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据

    在长短相同的情况下char 比 varchar的性能好

    char(10) -----------> 性能好
    varchar(10) ---------> 性能较差

     Char是固定长度,例如char(10),如果存储数据长度为1,也会填充至长度为10

    Varchar是边长,例如varchar(10),如果存储长度为1,则长度占用是1。

    那在相同长度的情况下,为什么varchar性能低于char因为是变长则需要动态计算实际占用的长度

    实际选择:

    用户名  username  varchar(10)
    性别  gender  char(1)

    当需要存储username,但是长度是不定的可能是1位,也可能是10位。则此时选择varchar更优。

    如果长度已经确定,例如性别字段,不是男就是女,要不就是外星人。所以长度固定为1,选择char(1)为最优选择。

    时间日期类型

    分类类型大小范围格式描述
    日期类型DATE31000-01-01 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
    TIME3-838:59:59 838:59:59HH:MM:SS时间值或持续时间
    YEAR11901 2155YYYY年份值
    DATETIME81000-01-01 00:00:00 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
    TIMESTAMP41970-01-01 00:00:01 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值,时间戳

     案例

    1. CREATE TABLE tb_employee(
    2. id INT COMMENT '编号',
    3. workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',
    4. NAME VARCHAR(10) COMMENT '姓名',
    5. gender CHAR(1) COMMENT '性别',
    6. age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
    7. idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',
    8. entry_date DATE COMMENT '入职时间'
    9. ) COMMENT '员工信息表';

     DDL - 表操作 - 修改

    增加字段

     

    ALTER TABLE tb_employee ADD nickname VARCHAR(20) COMMENT '昵称';

    修改 字段名、数据类型 

    ALTER TABLE tb_employee CHANGE nickname username VARCHAR(30) comment '用户名';

     删除字段

    alter table tb_employee drop username;

     修改表名

    ALTER TABLE tb_employee RENAME TO employee;

    DDL - 表操作 - 删除

    1. #删除表
    2. DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
    3. #删除并重新创建该表
    4. truncate table tb_employee;

    DDL - 总结

     DML - Data Manipulation Language

     Insert

     

    1. #指定字段插入
    2. insert into tb_employee(id, workno, name, gender, age, idcard, entry_date) values (1,'1','lisi','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');
    3. #全自动插入
    4. insert into tb_employee values (2,'2','wangwu','男',11,'123456789012345678','2000-01-01');
    5. #批量插入
    6. insert into tb_employee values (3,'3','zhaoliu','男',11,'123456789012345678','2000-01-01'),(4,'4','wangmazi','男',11,'123456789012345678','2000-01-01')

     update

    1. #单个字段更新
    2. update tb_employee set name = '李四' where id = 1;
    3. #多字段更新
    4. update tb_employee set name = 'lisi', gender = '女' where id = 1;
    5. #全表更新
    6. update tb_employee set entry_date = '2008-01-01' ;

     delete

     

    1. delete from tb_employee where gender = '女';
    2. #删除全表
    3. delete from tb_employee;

    总结

     DQL -- Date Query Language

     

     基本查询

     

    1. #查询指定字段
    2. SELECT name, workno,age from emp;
    3. #查询全部字段
    4. select * from emp;
    5. #查询工作地址,起别名
    6. select workaddress as '工作地址' from emp;
    7. #起别名 省略 as 关键字
    8. select workaddress '工作地址' from emp;
    9. #查询你上班地址(不要重复)
    10. select distinct workaddress '工作地址' from emp;

    条件查询

     

    1. select * from emp where age = 88;
    2. select * from emp where age < 20;
    3. select * from emp where age <= 20;
    4. select * from emp where idcard is null;
    5. select * from emp where idcard is not null ;
    6. #年龄不等88
    7. select * from emp where age != 88;
    8. select * from emp where age <> 88;
    9. #年龄15-20 包含1520 between 是前后包含(必须从小打大),否则查不到数据
    10. select * from emp where age between 15 and 20;
    11. select * from emp where age >= 15 and age <=20;
    12. select * from emp where age >= 15 && age <=20;
    13. select * from emp where gender = '女' and age < 25;
    14. #年龄等于 18或者20或者40
    15. select * from emp where age in (18,20 ,40);
    16. #查询名字为2个字的
    17. select * from emp where name like '__';
    18. #select * from emp where length(name) = 2;
    19. #查询身份证号最后一位是X的员工
    20. select * from emp where idcard like '%X';
    21. #select * from emp where substring(idcard, length(idcard)) = 'X';

    聚合函数

    1. select count(*) from emp;
    2. #聚合函数是不包含null的,idcard有一个为null,则比count(*) 少一个
    3. select count(idcard) from emp;
    4. select avg(age) from emp;
    5. select max(age) from emp;
    6. select min(age) from emp;
    7. #西安所有员工年龄之和
    8. select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

     分组查询

     

    1. #按照性别分组,统计男女各多少员工
    2. select gender, count(*) from emp group by gender;
    3. #按照性别分组,统计男女各平均年龄
    4. select gender, avg(age) from emp group by gender;
    5. #查询年龄小于45岁,并更具工作地址分组,获取员工数量大于等于3个工作地址
    6. select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >=3;

     Having

    #having是在分组的基础上进行的筛选条件
    #执行的顺序为 1.where 先过滤 ,2.gourp by分组(同时执行聚合函数),3.having筛选
    select workaddress,count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >=3;
    #则上述sql可以分解为
    

    1.按workaddress进行分组,查询分组过后每个组的数量

     2.在分组数量的基础上,在进行数量>=3的条件判断。

     

     排序查询

    1. #不写默认是 asc升序
    2. select * from emp order by age;
    3. select * from emp order by entrydate desc;
    4. #根据年龄对公司的员工进行升序排序,年龄相同,在按照入职之间降序排序
    5. select * from emp order by age asc,entrydate desc ;

     分页查询

     

    1. #查询第一页,每页10
    2. select * from emp limit 10; #应该是limit 0,10;但是0可以省略直接limit 10
    3. select * from emp limit 0,10;
    4. #查询第二页,每页10
    5. select * from emp limit 10,10;

     案例

    1. select * from emp where age between 20 and 23;
    2. select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
    3. select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;
    4. select name,age from emp where age <=35 order by age asc ,entrydate desc;
    5. select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,entrydate asc limit 5;

     执行顺序

     可以使用别名验证

    1. select name, age from emp where age < 30 order by age;
    2. #第一步给emp起别名e,并且where 中可以使用别名,则说明fromwhere 之前
    3. select name, age from emp e where e.age < 30 order by age;
    4. #第二步 select 字段 也使用表名别名引用字段,说明selectfrom的后面
    5. select e.name, e.age from emp e where e.age < 30 order by age;
    6. #第二步 select 字段 起别名 在where中引用,报错说明whereselect之前
    7. select e.name ename, e.age eage from emp e where e.age < 30 order by age;
    8. #第二步 order by 可以使用select起的别名,则说明order byselect 执行之后
    9. select e.name ename, e.age eage from emp e where e.age < 30 order by eage;

     总结

     DCL - Data Control Language

     管理用户

     

     创建用户

    1. #创建test用户只能在本机登录
    2. create user 'test'@'localhost' identified by 'test';

    创建成功后,可以在mysql库的user表中查看,可以发现此时的权限都为N,只能登录mysql,没有其他权限

     

    1. #创建用户 global,能在任意主机访问数据库,密码test
    2. create user 'global'@'%' identified by 'test';

    修改密码

    1. #Mysql 版本 8.0.4以后
    2. ALTER USER 'test'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'test' ;
    3. #之前, 但是需要使用FLUSH PRIVILEGES;命令使其生效,否则还是之前的密码登录,除非mysql服务重启
    4. update user set password=password('test') where user='test';
    5. FLUSH PRIVILEGES;

    删除用户

    drop user 'test'@'localhost';

    权限控制

     

    1. #查询权限
    2. show grants for 'test'@'localhost';
    3. #授予权限
    4. #把test库所有表的全部权限给test
    5. grant all on test.* to 'test'@'localhost';
    6. #撤销权限
    7. revoke all on test.* from 'test'@'localhost';

    总结

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_33753147/article/details/126690695