小白学习-ElasticSearch教程(3) -文档查询之term精确查询

• 本系列笔记结合HTTP请求（使用postman调用，源文件见GitHub）和ElasticsearchRestTemplate进行调用学习
• ElasticsearchRestTemplate封装了RestHighLevelClient，有些场景还得用RestHighLevelClient来操作
• 版本说明：使用的SpringBoot-2.3.5，对应的ElasticSearch-7.6.2；所以还是可以用RestHighLevelClient
• ElasticSearch-7.15后就弃用了RestHighLevelClient，可见官网文档，之后的版本可以开启客户端兼容来维持正常使用

1. term精确查询：

返回精确搜索词的文档，适用于keyword类型

• text类型结果可能不太对，因为text类型的搜索词进行分词了，text类型可以使用match查询

【数据准备】：user_term索引库插入三个文档，两个name为Tony，一个为Tom"

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【栗子】：精确搜索Tony"

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【HTTP请求】：
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【API请求】：termQuery
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2. terms多搜索词精确查询：

和term精确查询一样，只不过支持多个搜索词

• 默认最多支持65,536个搜索词，可以设置索引index.max_terms_count setting增加

【栗子】：精确搜索Tony、Tom"

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【HTTP请求】：
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【API请求】：termQuery
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3. terms lookup基于文档字段的精确查询：

使用已存在的文档的字段作为搜索词进行精确匹配

• 类型MySQL的in子查询，限制比较多，仅支持文档id作为条件，同样terms的字段要keyword类型

【栗子】：根据blog_match索引文档的作者author字段查询在user_term查询该作者信息"

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【HTTP请求】：
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【API请求】：termsLookupQuery
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3. terms_set最少精确搜索词文档搜索：

多用于数组，只有精确搜索词匹配的个数大于等于定义的最少个数才能匹配成功

【栗子】：搜索programming_languages符合最少精确搜索的文档"

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【HTTP请求】：
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如果搜索的是[“c++”,“java”,“js”]，那么文档id为1的就搜索不出来，因为定义的required_matches最少匹配数量的3
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【API请求】：暂无发现API
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