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  • 2022 极术通讯-安谋科技设计车载芯片故障检查方案,保障汽车电子电气安全


    导读:极术社区与E-learning平台联合推出极术通讯,引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容,定期分享产业技术趋势与市场应用热点。

    芯方向

    • 【MM32F5270开发板试用】如何用星辰内核 + 国产RTOS 通过I2S播放 “星辰大海”?

    本文为搭载星辰“STAR-MC1”处理器的灵动MM32F5270开发板的试用文章,作者在开发板上引入国产RTOS RT-Thread系统,通过I2S实现在屏幕上顺利播放歌曲《星辰大海》。详细开发过程请阅读全文。(来源:极术社区灵动MM32 MCU专栏)

    • 基于FlexRay总线的汽车电控系统单元设计

    本文设计了一个16位的飞思卡尔MCU MC9S12XF512作为汽车电控系统单元的主控芯片。它以FlexRay总线技术为基础,针对车身布局和车身控制要求。本文详细介绍了汽车电控系统结构单元的设计,包括控制模块的主控芯片、FlexRay总线通信模块及其外围电路的硬件设计和软件设计过程。通过实际设计和开发,制作了多个汽车电控系统单元,并通过软件编程实现了基于FlexRay总线的通信测试。(来源:极术社区汽车电子与软件专栏)

    • 腾讯自研新一代AV1编解码器

    近年来,腾讯云在编解码领域投入了许多,不同于许多厂商基于开源方案做增强,腾讯从2017年就开始自研编解码器包括现在的AV1。LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会上海站邀请到腾讯云香农实验室编解码器研发负责人张贤国老师,为大家介绍腾讯自研AV1编解码器。(来源:极术社区LiveVideoStack专栏)

    • 苹果把NeRF玩出新高度:只需单个10s视频,就能重构人物动作和场景

    由苹果机器学习研究中心和英属哥伦比亚大学合作完成的NeuMan框架,通过用单个视频训练一个人物NeRF模型和一个场景NeRF模型,然后再合成在一起生成新的场景。也就是你只需输入一段10s左右的人物视频,就能合成该人物在新场景下做着各种新动作的影像。本文对NeuMan进行了详细的介绍。(来源:极术社区嵌入式AI专栏)

    • ECCV 2022 Oral | 华为诺亚提出单目视觉动作捕捉算法CLIFF,降低动捕误差40%以上

    随着AR/VR、数字人等技术及应用的崛起,人体动作捕捉相关的研究越来越受到学术界和工业界的关注,尤其是基于单目视觉的方案,因其便携易用而引起更多的关注。近日,华为诺亚方舟实验室计算机视觉团队提出了新的动作捕捉算法CLIFF,基于HMR网络结构,在网络输入和监督信号中引入裁剪框的全局位置,同时使用新的方法构造人体动作捕捉伪标注,可以降低估计误差40%以上,实验结果在AGORA榜单上排第一名(截止至2022年6月)。本文对这篇论文进行了详细解读。(来源:极术社区深度学习压缩模型论文专栏)

    芯观察

    • 如何守护汽车电子电气安全?安谋科技设计指令正确性推断方案

    安谋科技在2021年6月11日申请了一项名为“一种车载芯片、功能故障检查方法及电子设备”的发明专利(申请号:202110654091.0),该方案可以通过对应工作模式信息的检查指令在硬件逻辑电路的指令执行正确性来推断功能指令执行的正确性,从而能够提高功能故障检查的效率,以及减少故障容错时间、及时响应指令的功能故障。本文对这一发明进行了详细介绍。(来源:极术社区集微网专利解密专栏)

    • 市场洞悉 | 聚焦基于 Arm 架构的中国智能手表市场

    智能手表是消费类最热门的产品类别之一,而基于 Arm 架构的智能手表解决方案占有整个市场的 95% 以上。在这篇博客中,我们主要介绍了智能手表的类别、智能手表的典型架构以及市场偏好。此外,我们还讨论了未来智能手表的发展趋势。(来源:极术社区)

    • 从Hotchips看芯片行业走势

    Hotchips是全球最具有影响力的芯片会议之一,其主要针对芯片工业界展示最新的研发成果,以及披露最新产品中的重要技术。上周,第34届Hotchips刚刚落下帷幕,本文将本届Hotchips中表现出来的业界动向做一个分析。(来源:极术社区半导体行业观察专栏)

    • 汽车车灯里面对芯片的需求

    汽车车灯包含了各种芯片需求,从单片机MCU,到DC-DC、LDO、线性芯片、开关芯片、CAN收发器、LIN收发器。本文对汽车车灯国产芯片需求进行了概览,同时分析了芯片国产化难点。(来源:极术社区汽车电子设计专栏)

    • 如何让算力提升1000倍?

    说到算力提升,大家可能想到的就是通过工艺进步、Chiplet封装以及架构优化来提升性能,以及通过“东数西算”扩建数据中心的方式来扩大计算节点的规模。但仅仅考虑这些,还远远不够。要想实现算力1000倍甚至更多倍的提升,势必需要宏观整体全方位的协同优化和创新。本文详细分析具体方法。(来源:极术社区软硬件融合专栏)

    相关阅读

    • 2022 极术通讯-搭载安谋科技“星辰”STAR-MC1处理器的上海航芯ACM32磁链观测器算法方案
    • 2022 极术通讯-2021中国云数据中心考察报告发布,Arm服务器促进多元算力发展
    • 2022 极术通讯-Arm体系结构的同步概述和案例研究

    更多内容可关注极术通讯专栏

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