给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/edit-distance
1)主要理清楚插入、删除和修改这三种操作!
其中:自己删除就是对方插入;对方删除就是自己插入!
2)动态规划:
dp数组记录此时转换的最小步数!
①相同时:不需要操作,将i- 1和j-1处的情况挪下来即可
②不相同时:需要删除和修改;删除包含了删除和插入两种操作
i-1和j-1处加1,就是修改;
i-1和j处,就是删除i
i和j-1处,就是删除j
1)动态规划:时间空间复杂度都是 O(MN)
- class Solution {
- public int minDistance(String word1, String word2) {
- int l1 = word1.length();
- int l2 = word2.length();
-
- int[][] dp = new int[l1 + 1][l2 + 1];//dp数组:表示此时转换字符串时的最小操作数
- for(int i = 0;i <= l1;i++) dp[i][0] = i;
- for(int i = 0;i <= l2;i++) dp[0][i] = i;
- for(int i = 1;i <= l1;i++){
- for(int j = 1;j <= l2;j++){
- if(word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)){//遇见相同的,不需要操作
- dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
- }
- else{//不相同时,有三种转换方式
- //1.删除自己;2.删除另一个;3.从左上,改变过来即可
- //此时,删除:包含了插入的情况;自己删除就是对方插入;对方删除就是自己插入
- dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j] + 1,dp[i][j - 1] + 1),dp[i - 1][j - 1] + 1);
- }
- }
- }
- return dp[l1][l2];
- }
- }