数字孪生同沿用了几十年的、基于经验的传统设计和制造理念相去甚远，不仅可以加速产品的开发过程，提高开发和生产的有效性和经济性，更能有效地了解产品的使用情况并帮助客户避免损失，还能精准地将客户的真实使用情况反馈到设计端，实现产品的有效改进。而所有的这一切，都需要企业具备完整的数字化能力。社区近日组织数字孪生相关主题探讨，主要交流了三方面内容：数字孪生概念与技术体系、数字孪生在工业制造的应用、数字孪生在汽车领域的应用。以下是特邀专家对活动探讨精华的梳理，希望能为同行带来有益参考。
一、 数字孪生概念与技术体系
1、什么是数字孪生？
@强哥之神 上汽云计算中心 架构师&技术经理：
通俗来讲，数字孪生是指针对物理世界中的物体，通过数字化的手段构建一个在数字世界中一模一样的实体，借此来实现对物理实体 的了解、分析和优化。从更加专业的角度来说，数字孪生集成了人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术，将数据、算法和决策分析结 合在一起，建立模拟，即物理对象的虚拟映射，在问题发生之前先发现问题，监控物理对象在虚拟模型中的变化，诊断基于人工智能的多 维数据复杂处理与异常分析，并预测潜在风险，合理有效地规划或对相关设备进行维护。
“工业4.0”术语编写组对数字孪生的定义是:利用先进建模和仿真工具构建的，覆盖产品全生命周期与价值链，从基础材料、设计、工 艺、制造及使用维护全部环节，集成并驱动以统一的模型为核心的产 品设计、制造和保障的数字化数据流。通过分析这些概念可以发现， 数字纽带为产品数字孪生体提供访问、整合和转换能力，其目标是贯 通产品全生命周期和价值链