动态规划:定义一个长度比传入数组大一的数组
// 将初值设为nums[0]// 定义一个max为nums[0](假设第一个元素最大)// 遍历传入数组,取nums[n]+dp[n-1]和 nums[n]的最大值赋给dp[n],若max小于dp[n]说明这个num[n]对结果有增益// 若max>dp[n],说明这个nums[n]对结果有负增益,舍掉publicstaticintmaxSubArray(int[] nums){int[] dp =newint[nums.length];
dp[0]= nums[0];int max = nums[0];for(int i =1; i < nums.length; i++){
dp[i]=Math.max(dp[i-1]+ nums[i], nums[i]);if(max < dp[i]){
max = dp[i];}}return max;}
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贪心算法
// 贪心, 若sum>0,则继续累加将会对结果增益,保留结果并加上本次遍历的元素;若sum<0,则对结果有负增益,舍弃// 只要sum比0大,就一直累加publicstaticintmaxSubArray(int[] nums){int ans = nums[0];int sum =0;for(int num : nums){if(sum >0){
sum += num;}else{
sum = num;}
ans =Math.max(ans, sum);}return ans;}