【Python】-- 函数的进阶使用

一、函数多个返回值

一个函数如何通过return返回多个值？

代码：

def test_return():
    return 1,2
 
x,y = test_return()
print(x,y)

二、关键字参数

调用函数通过“键 = 值”形式传递参数

例：

def user_info(name,age,gender):
    print(f"名字:{name},年龄：{age},性别：{gender}")
 
#关键字传参
user_info(name="张",age=20,gender="男")
#可以不按顺序
user_info(age=20,name="张",gender="男")
#可以和位置参数混用，但是位置参数必须在前，且匹配参数顺序
user_info("张",age=20,gender="男")

三、缺省参数

也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传值；

注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用。

代码：

def user_info(name,age,gender = "男"):
     print(f"名字:{name},年龄：{age},性别：{gender}")
 
user_info("张",13)

四、不定长参数

也叫可变参数，用于不确定调用的时候会传递多少个参数的场景。

类型：位置传递、关键字传递

位置传递

所有传进的参数会合并为一个元组，args是元组类型

例：

def user_info(*args):
    print(args)
 
user_info("张")
user_info("张",20)

结果：

('张',)
('张', 20)

关键字传递

参数是key = value的形式，组成字典类型。

例：

def user_info(**args):
    print(args)
user_info(name = "张",age = 20)

结果：

{'name': '张', 'age': 20}

五、函数作为参数传递

一种计算逻辑的传递，而非数据的传递。

普通的函数如：

def test_fun(a,b):
    return a+b

数据不确定，但是计算逻辑已经确定。

函数传递：数据确定，但是计算逻辑可以改变。

例：

def test_fun(compute):
    result = compute(1,2)
    print(result)
def compute(x,y):
    return x+y
test_fun(compute)

六、匿名函数

语法：lambda 传入参数:函数体

注意：用于临时构建一个函数，只用一次的场景。

函数体只能写一行代码。

例:

def test_func(compute):
    result = compute(1,2)
    print(result)
test_func(lambda x,y:x+y)