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  • 【Python数据分析 - 6】:Numpy中的逻辑运算


    文章目录

    • 逻辑运算
        • >、<、>=、<= 的使用
        • np.all() -- 通用函数判断
        • 赋值
        • np.where()
          • np.logical_and()
          • np.logical_or()

    逻辑运算


    • 先创建一个随机正太分布
      在这里插入图片描述

    >、<、>=、<= 的使用

    在这里插入图片描述

    np.all() – 通用函数判断

    • 以下表示是否数值全部大于0.5
      在这里插入图片描述

    赋值

    • 将temp中大于0.5的值变为1
      在这里插入图片描述

    np.where()

    • np.where(condition,x,y) 当where内有三个参数时,第一个参数表示条件,当条件成立时where方法返回x,当条件不成立时where返回y
      在这里插入图片描述
    • np.where(condition) 当where内只有一个参数时,那个参数表示条件,当条件成立时,where返回的是每个符合condition条件元素的坐标,返回的是以元组的形式
      在这里插入图片描述
    np.logical_and()

    在这里插入图片描述

    np.logical_or()

    在这里插入图片描述

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