【无标题】行操作DataFrame

（1）标签选取：

行操作需要借助loc属性来完成：按标签或布尔数组访问一组行和列

注：loc允许接受两个参数分别是行和列

行和列还可以使用切片

（2）数值型索引和切片：

使用数据型索引需要使用iloc属性：直接使用索引，优先查找的是列标签，如果找不到会报错，列没有位置索引

可以使用使用iloc：行基于整数位置的按位置选择索引

注：loc使用的是标签，iloc使用的是位置索引，两者不可混用

（3）切片操作多行选取：可以直接使用数值型切片操作行（和使用iloc效果相同）

(4)添加数据行：使用append（）函数可以将新的数据行添加到DataFrame中，该函数会在行末追加数据行

df.append(other,ignore_index=False,verify_intergrity=False,sort=False)

使用以下数据集进行具体讲解：

追加字典

注：仅当ignore_index=True或者序列有名称时才能追加序列

或者

Series数据有name

追加列表：①如果list是一维的，则以列的形式追加

②如果list是二维的，则以行的形式追加

③如果list是三维的，只添加一个值

注：使用append可能会出现相同的index，想避免的话，可以使用ignore_index=True

（5）删除数据行：可以使用行索引标签从DataFrame中删除某一行数据，如果索引标签存在重复，那么它们将被一起删除

[删除：drop（“行标签”），标签找不到会报错，默认不改变源数据]