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  • 【回溯算法】leetcode 784. 字母大小写全排列


    784. 字母大小写全排列

    文章目录

    • 题目描述
      • 示例1:
      • 示例2:
      • 提示
    • 方法:回溯算法
      • 解题思路
      • 代码
      • 复杂度分析

    题目描述

    给定一个字符串 s ,通过将字符串 s 中的每个字母转变大小写,我们可以获得一个新的字符串。

    返回 所有可能得到的字符串集合 。以 任意顺序 返回输出。

    示例1:

    输入: s = “a1b2”
    输出: [“a1b2”, “a1B2”, “A1b2”, “A1B2”]

    示例2:

    输入: s = “3z4”
    输出: [“3z4”,“3Z4”]

    提示

    • 1 < = s . l e n g t h < = 12 1 <= s.length <= 12 1<=s.length<=12
    • s 由小写英文字母、大写英文字母和数字组成 s 由小写英文字母、大写英文字母和数字组成 s由小写英文字母、大写英文字母和数字组成

    方法:回溯算法

    解题思路

    既然数字涉及不到分支,遇到它的时候,不妨继续往后搜,因此对于一个数字只需搜 1 次。但对于单个字母来说,我们需要搜 2 次:小写的时候搜一次,大写的时候再搜一次。

    再具体一点:遇到数字直接 index + 1 继续递归,遇到字母则连续递归 2 次,即当字母为小写的时候递归一次 (index + 1),然后回溯时将字母转为大写,又去递归一次。

    什么时候保存搜索的结果?当然是递归的尽头,一次完整的搜索要等到递归到满足终止条件才会结束。递归的尽头即搜索完整个字符串,我们要找的结果就是上图中所有的叶子节点。

    代码

    class Solution {
    public:
        vector<string> result;
        void dfs(int startIndex, string s) {
            if(startIndex == s.size()) {
                result.push_back(s);
                return;
            }
            if(isalpha(s[startIndex])) {
                dfs(startIndex + 1, s);
                s[startIndex] ^= 32;
                dfs(startIndex + 1, s);
            } else {
                dfs(startIndex + 1, s);
            }
        }
        vector<string> letterCasePermutation(string s) {
            dfs(0, s);
            return result;
        }
    };
    
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    复杂度分析

    • 时间复杂度: O ( n × 2 n ) O(n \times 2^n) O(n×2n)。
    • 空间复杂度: O ( n × 2 n ) O(n \times 2^n) O(n×2n)。
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