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  • 【回溯算法】leetcode 78. 子集


    78. 子集

    文章目录

    • 题目描述
      • 示例1:
      • 示例2:
      • 提示
    • 方法:回溯算法
      • 解题思路
      • 代码
      • 复杂度分析

    题目描述

    给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

    解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。

    示例1:

    输入: nums = [1,2,3]
    输出: [[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

    示例2:

    输入: nums = [0]
    输出: [[],[0]]

    提示

    • 1 < = n u m s . l e n g t h < = 10 1 <= nums.length <= 10 1<=nums.length<=10
    • − 10 < = n u m s [ i ] < = 10 -10 <= nums[i] <= 10 −10<=nums[i]<=10
    • n u m s 中的所有元素互不相同 nums 中的所有元素 互不相同 nums中的所有元素互不相同

    方法:回溯算法

    解题思路

    其实子集也是一种组合问题,是找树的所有节点,因为它的集合是无序的,子集 {1,2} 和子集 {2,1} 是一样的。

    那么既然是无序,取过的元素不会重复取,写回溯算法的时候,for 就要从 startIndex 开始,而不是从0开始!

    代码

    class Solution {
    public:
        vector<vector<int>> result;
        vector<int> path;
        void dfs(int startIndex, vector<int>& nums) {
            result.push_back(path);
            if(startIndex == nums.size()) {
                return;
            }
            for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {
                path.push_back(nums[i]);
                dfs(i + 1, nums);
                path.pop_back();
            }
        }
        vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
            dfs(0, nums);
            return result;
        }
    };
    
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    复杂度分析

    • 时间复杂度: O ( n × 2 n ) O(n \times 2^n) O(n×2n)。
    • 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/lele_ne/article/details/126667100
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