• priority_queue(优先级队列的模拟使用和实现)



    前言

    今天我来讲优先级队列的内容,优先级队列的接口本质和队列是一样的,也是在队列的两端操作,唯一的区别就是
    优先级队列中(默认)获得队头元素是这个序列中最小的元素。


    正文开始

    一、priority_queue的使用

    优先级队列默认使用vector作为底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中的元素构成堆的使用,因此priority_queue就是堆,所有需要用的堆的地方,都可以使用优先级队列。
    注意:priority_queue默认使用的是大堆

    函数声明接口说明
    priority_queue()/priority_queue(first,last)构造一个空的优先级队列
    empty( )检测优先级队列是否为空,是返回true,否则返回false
    top( )返回优先级队列中最大(最小元素),即堆顶元素
    push(x)在优先级队列中插入元素x
    pop()删除优先级队列中最大(最小)元素,即堆顶元素

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    #include//greater算法要包含的头文件
    void test_priority_queue()
    {
    	//默认是一个大堆,默认大的优先级高 less
    	//priority_queue pq;
    
    	//变成小堆,小的优先级高怎么处理? greater
    	//priority_queue, greater::value_type>> pq;
    	priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> pq;
    	pq.push(3);
    	pq.push(5);
    	pq.push(6);
    	pq.push(1);
    	pq.push(4);
    	while (!pq.empty())
    	{
    		cout << pq.top() << " ";
    		pq.pop();
    	}
    	cout << endl;
    }
    
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    如果在priority_queue中放自定义类型的数据,用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。

    class Date
    {
    public:
    	friend ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d);
    	Date(int year = 1900, int month = 1, int day = 1)
    		: _year(year)
    		, _month(month)
    		, _day(day)
    	{}
    	bool operator<(const Date& d)const
    	{
    		return (_year < d._year) ||
    			(_year == d._year && _month < d._month) ||
    			(_year == d._year && _month == d._month && _day < d._day);
    	}
    	bool operator>(const Date& d)const
    	{
    		return (_year > d._year) ||
    			(_year == d._year && _month > d._month) ||
    			(_year == d._year && _month == d._month && _day > d._day);
    	}
    private:
    	int _year;
    	int _month;
    	int _day;
    };
    ostream& operator<<(ostream& _cout, const Date& d)
    {
    	_cout << d._year << "-" << d._month << "-" << d._day;
    	return _cout;
    }
    void TestPriorityQueue()
    {
    	// 大堆,需要用户在自定义类型中提供<的重载
    	priority_queue<Date> q1;
    	q1.push(Date(2018, 10, 29));
    	q1.push(Date(2018, 10, 28));
    	q1.push(Date(2018, 10, 30));
    	cout << q1.top() << endl;
    	// 如果要创建小堆,需要用户提供>的重载
    	priority_queue<Date, vector<Date>, greater<Date>> q2;
    	q2.push(Date(2018, 10, 29));
    	q2.push(Date(2018, 10, 28));
    	q2.push(Date(2018, 10, 30));
    	cout << q2.top() << endl;
    }
    
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    在这里插入图片描述

    二、priority_queue的模拟实现

    通过对priority_queue的底层结构了解到是一个大堆(默认),因此只需要对堆进行封装即可。

    namespace hulu
    {
    	template<class T>
    	struct less
    	{
    		bool operator()(const T& l, const T& r)
    		{
    			return l < r;
    		}
    	};
    	template<class T>
    	struct greater
    	{
    		bool operator()(const T& l, const T& r)
    		{
    			return l > r;
    		}
    	};
    
    
    	template<class T, class Container = vector<T>,class Compare=less<int>>
    	class priority_queue
    	{
    	public:
    		typedef typename Container::value_type VT;//类模板没有实例化,编译器就不能去类中查找
    		//类模板不会留下,留下的是具体实例化模板中T以后的类
    		//加了typename告诉编译器,这后面是一个类型名称,你后面实例化的类模板实例化以后再去他中找到这个value_type
    		//向上调整算法
    		void AdjustUp(size_t child)
    		{	
    			Compare com;
    			while (child>0)
    			{
    				T parent = (child - 1) >> 1;
    				//判断父亲和孩子的大小,如果父亲小就交换
    				//if (_con[parent] 《 _con[child])
    				if (com(_con[parent],_con[child]))
    				{
    					swap(_con[parent] , _con[child]);
    					//迭代在判断父亲的父亲是否满足
    					child = parent;
    				}
    				else
    				{
    					break;
    				}
    			}
    		}
    		void push(const T& x)
    		{
    			_con.push_back(x);
    			//向上调整算法
    			AdjustUp(_con.size()-1);
    		}
    		void AdjustDown(size_t parent)
    		{
    			Compare com;
    			T child = parent * 2+1;
    			while (child < _con.size())
    			{
    				// 找以parent为根的较大的孩子
    				if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child] , _con[child + 1]))
    				{
    					child += 1;
    				}
    				// 检测双亲是否满足情况
    				if (com(_con[parent] , _con[child]))
    				{
    					swap(_con[parent], _con[child]);
    					parent = child;
    					child = parent * 2 + 1;
    				}
    				else
    				{
    					break;
    				}
    			}
    		}
    		void pop()
    		{
    			swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);
    			_con.pop_back();
    			//向下调整算法
    			AdjustDown(0);
    		}
    		T top()
    		{
    			return _con[0];
    		}
    		size_t size()
    		{
    			return _con.size();
    		}
    		bool empty()
    		{
    			return _con.empty();
    		}
    	private:
    		Container _con;
    	};
    	void test_priority_queue()
    	{
    		hulu::priority_queue<int,vector<int>,greater<int>> pq;
    		pq.push(3);
    		pq.push(5);
    		pq.push(6);
    		pq.push(1);
    		pq.push(4);
    		while (!pq.empty())
    		{
    			cout << pq.top() << " ";
    			pq.pop();
    		}
    		cout << endl;
    	}
    }
    
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    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述
    在priority_queue队列中使用到了在这里插入图片描述
    这个是我们写了一个类,类里面重载了()运算符,让类可以像函数一样使用,这个叫做仿函数。
    在这里插入图片描述
    类似于函数一样去使用。
    在这里插入图片描述
    可以进行指定类型的比较
    在这里插入图片描述
    比函数调用方便多了


    (本章完)

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_61560468/article/details/126665712