参考链接
谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码
Linux之Python代码打包工具Nuitka使用说明
Nuitka-Python 打包 Linux（CentOS）
如何防止商用的深度学习模型源码泄露？
Python打包exe的王炸-Nuitka
pyinstaller的安装过程很简单，在命令行中就可以安装：
pip install pyinstaller
使用方式如下：
pyinstaller.exe -F yourcode.py
就可以输出一系列结果，其中dist文件夹下就是生成的exe文件。
这样的过程虽然简单，但是也可能被轻易反编译。下面简单介绍一下pyinstaller的反编译过程。
使用pyinstxtractor.py，可以将pyinstaller产生的exe文件解包成pyc文件。
该项目地址
接下来把该文件复制到exe同级目录下，使用下面的命令：
python pyinstxtractor.py xx.exe
运行后产生了xx.exe_extracted文件夹，要找到xxx.exe.mainfest文件，然后，看看xxx没有后缀名的文件，它就是pyc文件。此外目录下还有一个PYZ-00.pyz_extracted文件夹，里面都是引入的依赖库。
找到pyc文件后，就可以反编译，网上的工具和在线工具都有很多。不再赘述了。
在打包时加个参数key就可以加密，但是需要手动安装pycrypto包。
pip install pycrypto
pyinstaller.exe -F --key 123456 xxx.py
不过这个加密只针对依赖库。
Nuitka的打包类似于pyinstaller，但是程序运行性能更高，错误率更高，打包效率更低。可以酌情选择。
pip install nuitka
有说版本很重要，我安装的没有异常，版本是0.9.6
python -m nuitka --lto=no yourpythonfile.py
会生成一个bin文件和其他文件，使用./yourpythonfile.bin就和python yourpythonfile.py的效果是一样的。
nuitka --mingw64 --windows-disable-console --standalone --show-progress --show-memory --plugin-enable=qt-plugins --plugin-enable=pylint-warnings --recurse-all --recurse-not-to=numpy,jinja2,matplotlib,scipy,sqlalchemy,pandas,pygal,pyzbar,win32com --output-dir=out main.py
python -m nuitka --follow-imports program.py
如果包含一些动态库，无法直接通过PYTHONPATH环境变量设置后直接导入的话，可以在封装过程中指定路径
python -m nuitka --follow-imports --include-plugin-directory=plugin_dir program.py
如果想将某些模块封装成动态库，需要使用--module指令
python -m nuitka --module some_module.py
运行后会生成some_module.so动态库，可以被其他程序导入使用。注意这个生成的动态库只能被相同版本的CPython导入。
封装整个包，同时一些模块使用动态库的方式，可以使用下面的命令
python -m nuitka --module some_package --include-package=some_package
如果要将代码分发到其他系统中，可以通过指定--standalone来生成一个文件夹，默认会导入所有模块，如果要排除一些模块，可以使用--nofollow-inport-to指令，但是在程序运行时可能会出现ImportError
python -m nuitka --standalone program.py
封装的时候，.py文件首先是被转成了.c文件，然后被编译成了.o文件，最后合并成.bin可执行文件。
从bin到C是不可逆的，从C到Python也是不可逆的，代码相对来说很安全。
还有编译成动态链接库的方法，在这里不赘述了，主要是编译成.so文件，安全性也是高的。反汇编.so的时候，C代码也不是原来的代码了，无法推回Python。