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BP算法数值实验一、实验目的1、熟悉Matlab软件神经网络工具箱的使用;2、熟悉BP神经网络的基本工作原理;3、掌握BP神经网络的基本应用4、熟悉Matlab程序设计的基本方法二、实验内容问题1、给定七个输入的单层神经元以及输入P,比较不同传递函数所得到的输出结果.其中网络权值向量W=[0.3;0.5;0.9;0.1;0.4;0.3;0.1]网络阈值b=1,网络输入P=[1.220.51.50.70.91.4]问题2、训练一个隐层(含五个神经元)的单输出BP网络,给出动态逼近过程和训练好的权值和闻值.算法:1.初始化BP网络;2.设定精度要求,并利用输入和目标进行训练;3.画出样本点示意图;4.在同一个图上画出样本点示意图.。
谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创

(1)写SQL脚本:俗称“跑数据”文案狗。leader要一组季度数据/月数据/周数据,写一段或者N段SQL把数据跑出来。
一般是临时性需求,不过当发现默默地演变成一个常规性需求时,最好直接封装SP(存储过程)了……每次跑一下方便省事。
这项工作内容需要的技能点有:数据库,SQL(2)数据分析项目前中期:这个是耗时很长很麻烦的部分。
前期是基础数据的处理清洗,基础汇总聚合,然后设计监测指标,指标的设计不仅仅是数学分析,更多需要跑业务需求方那边了解,毕竟最终目的是要让别人用,提升效率,不是为了凸显模型高大上。
所有需要的数据都有了之后,开始建立业务模型(数学模型),整个建模的过程也是反复探索数据的过程,在一定数据量的情况下,初期的建模应用起来一定会这种问题那种问题balabala烦死人……以后边应用边调整优化。
技能点:数据库,SQL,excel,R语言,数理统计,数据挖掘,业务知识。(3)兼职产品经理:业务模型完了后,就有了指标结果。把数据落地到数据库中。然后接下来需要找开发帮你做可视化站点。
作为数据分析师我是最了解这个项