知识图谱是大数据与人工智能交叉融合的一个研究热点，能抽取与表达数据中潜在的知识，进而支撑复杂的推理计算与多样化智能应用的构建。近年来，知识图谱在互联网、金融、医疗保险等领域展开初步应用，然而关于知识图谱与文博领域交叉融合的研究较少。以文化与科技融合创新为背景助力智慧博物馆建设，对当前文博知识图谱构建的背景及必要性进行论述，对近年来相关学者在该研究领域取得的成果进行总结分析，提出文博知识图谱系统的构建框架，阐述知识抽取与关系推理的相关方法与技术，总结基于知识图谱的相关应用以及文博知识图谱运营管理中可能面临的问题，并对文博知识图谱构建面临的挑战以及未来可能的工作方向进行分析与展望。
知识图谱; 文化大数据; 智慧博物馆; 知识抽取
随着社会经济的发展和生活水平的不断提高，人们越来越重视精神生活，也更加有条件享受丰富多彩的精神文化产品。博物馆是征集、典藏、陈列和研究自然遗迹和人类文化遗产的场所，拥有大量具有科学性、历史性和艺术价值的物品，能够为公众提供知识、教育和公益性文化服务［1］。如何让文物活起来，使博物馆成为公共文化服务体系的重要载体，成为大众终身学习的精神课堂，是近年来社会对博物馆行业的普遍期望，也是博物馆行业的重要工作方向。如何更好地挖掘传播地区历史文化、创建具有吸引力的文化产品以及提供良好的公共文化服务是博物馆工作的重要诉求。
围绕文博行业现状以及社会实际需要，我国频繁出台文物保护和博物馆建设的政策，使文博行业能更好地服务于国家文化发展需要，满足人民群众精神文化需求。2015年2月，国务院发布了《博物馆条例》，鼓励博物馆向公众免费开放。2016年3月，国务院印发的《关于进一步加强文物工作的指导意见》倡