Elasticsearch HTTP查询

1、条件查询

匹配查询

{
  "query": {
    "match": {
      "category": "小米"
    }
  }
}

查询全部

{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

2、分页查询

查询第二页的数据，并且只获取title字段。

{
  "query": {
    "match_all": {},
    "from": 2,
    "size": 2,
    "_source": [
      "title"
    ]
  }
}

3、查询排序

{
  "query": {
    "match_all": {},
    "from": 2,
    "size": 2,
    "_source": [
      "title"
    ],
    "sort": {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  }
}

4、多条件查询

4.1 must 两个条件同时成立

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "category": "小米"
          }
        },
        {
          "match": {
            "price": "1999"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

4.2 should 查询符合两个条件的数据

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "category": "小米"
          }
        },
        {
          "match": {
            "category": "华为"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

5、filter 范围查询

大于5000的数据查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "category": "小米"
          }
        },
        {
          "match": {
            "category": "华为"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "price": {
            "gt": 5000
          }
        }
      }
    }
  }
}

6、match、match_phrase 检索方式

match全文检索匹配

当保存文档数据时，es会将数据文字进行进行分词、拆解操作，并将拆解后的数据保存到倒排索引当中，因此即使使用数据的一部分也可以查询到数据，这种检索方式称为全文检索。

案例：小华，将会被拆解为小、华，符合条件的都可查询出来。

{
  "query": {
    "match": {
      "category": "小华"
    }
  }
}

match_phrase完全匹配

案例：则匹配小华。

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "category": "小华"
    }
  }
}

7、高亮查询

对查询结果当中的category字段高亮显示。

{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "category": "小米"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "category": {}
    }
  }
}

8、 聚合查询

按照价格分组，并且只获取统计结果

{
  "aggs": { // 聚合操作
    "price_group": { // 名称，随意起名
      "terms": { // 分组
        "field": "price" // 分组字段
      }
    }
  },
  "size": 0 // 没有原始数据了，只有统计结果
}

不分组，统计价格平均值

{
  "aggs": {
    "price_avg": {
      "avg": { // 平均值
        "field": "price"
      }
    }
  },
  "size": 0
}

9、映射关系

创建索引：

text分词

keyword关键字需完全匹配

index索引：true可被索引，false不可被索引

{
  "properties": {
    "name": {
      "type": "text",
      "index": true
    },
    "sex": {
      "type": "keyword",
      "index": true
    },
    "tel": {
      "type": "text",
      "index": false
    }
  }
}