Mediapipe 在Android studio 运行官方的 FaceDetection

参考大佬的文章：https://blog.csdn.net/luozhichengaichenlei/article/details/117289326

1. Create a mediapipe_aar() target.

在路径mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar_face/下新建BUILD文件，并复制下面内容
创建文件方法：https://blog.csdn.net/EchoChou428/article/details/105312998

load("//mediapipe/java/com/google/mediapipe:mediapipe_aar.bzl", "mediapipe_aar")

mediapipe_aar(
    name = "mediapipe_face_detection",
    calculators = ["//mediapipe/graphs/face_detection:mobile_calculators"],
)
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name可以随便起，但是要与下面生成的安卓aar文件要一致

2.生成安卓aar文件

bazel build -c opt --strip=ALWAYS \
    --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
    --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a \
    --legacy_whole_archive=0 \
    --features=-legacy_whole_archive \
    --copt=-fvisibility=hidden \
    --copt=-ffunction-sections \
    --copt=-fdata-sections \
    --copt=-fstack-protector \
    --copt=-Oz \
    --copt=-fomit-frame-pointer \
    --copt=-DABSL_MIN_LOG_LEVEL=2 \
    --linkopt=-Wl,--gc-sections,--strip-all \
    //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/aar_example:mediapipe_face_detection.aar
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在最后一行我们修改成自己创建BUILD文件的目录，并生成BUILD文件里面同名的aar文件
我这里是

//mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar_face:mediapipe_face_detection.aar
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即

bazel build -c opt --strip=ALWAYS \
    --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain \
    --fat_apk_cpu=arm64-v8a,armeabi-v7a \
    --legacy_whole_archive=0 \
    --features=-legacy_whole_archive \
    --copt=-fvisibility=hidden \
    --copt=-ffunction-sections \
    --copt=-fdata-sections \
    --copt=-fstack-protector \
    --copt=-Oz \
    --copt=-fomit-frame-pointer \
    --copt=-DABSL_MIN_LOG_LEVEL=2 \
    --linkopt=-Wl,--gc-sections,--strip-all \
    //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/build_aar_face:mediapipe_face_detection.aar
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运行效果：

3.在Android studio使用编译好的mediapipe AAR文件

复制AAR文件到app/libs目录下

关于没有libs目录解决方法：https://blog.csdn.net/qq_51533157/article/details/126634833?spm=1001.2014.3001.5501

根据bazel编译的文件找到aar文件：
如果没有的话，可能是被隐藏起来了

4. Build the MediaPipe binary graph并且复制到app/src/main/assets目录下

bazel build -c opt mediapipe/graphs/face_detection:face_detection_mobile_gpu_binary_graph
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编译完成，具体需要复制什么，见mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/facedetectiongpu/BUILD中的assets

这里需要注意的是，这个文件是编译过后的文件，因此是在bazel-bin里

全部的目录为：

/home/sza/mediapipe/bazel-bin/mediapipe/graphs/face_detection
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而不是

/home/sza/mediapipe/mediapipe/graphs/face_detection
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而第二个文件不是在bazel-bin下

我的地址为：

/home/sza/mediapipe/mediapipe/modules/face_detection
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其实官网上写了，但是我第一次没有注意

将这两个文件复制到app/src/main/assets下，我是直接拖拽的。

5.修改app/build.gradle添加MediaPipe dependencies and MediaPipe AAR

注意这里的build.gradle 的位置


复制进去

implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar', '*.aar'])
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.0.2'
    implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:1.1.3'
    testImplementation 'junit:junit:4.12'
    androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.0'
    androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.1.1'
    // MediaPipe deps
    implementation 'com.google.flogger:flogger:latest.release'
    implementation 'com.google.flogger:flogger-system-backend:latest.release'
    implementation 'com.google.code.findbugs:jsr305:latest.release'
    implementation 'com.google.guava:guava:27.0.1-android'
    implementation 'com.google.protobuf:protobuf-javalite:3.19.1'
    // CameraX core library
    def camerax_version = "1.0.0-beta10"
    implementation "androidx.camera:camera-core:$camerax_version"
    implementation "androidx.camera:camera-camera2:$camerax_version"
    implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:$camerax_version"
    // AutoValue
    def auto_value_version = "1.8.1"
    implementation "com.google.auto.value:auto-value-annotations:$auto_value_version"
    annotationProcessor "com.google.auto.value:auto-value:$auto_value_version"
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6.使用官方案例