阿里内部疯传的 2022年度Java面试总结手册「失传资料」

前言

小编在2022年面试不少公司，总结许多详细的面试资料，这不花了几周时间都整理出来了，内容包含了在面试大厂经常被问的：JVM、集合、多线程、中间件、算法、数据结构、分布式缓存、高并发、性能调优等等，小编大致看了一下，有280多页，为了2022要去面试的朋友不踩坑，在这里分享给到大家。

由于细节内容实在太丰富了，考虑篇幅可能有点长，所以小编这次就只展示部分的核心内容，以及对应的知识点截图分享给到大家，其次小编分享的每个知识点都包含了更详细的内容，感兴趣的小伙伴可以耐心的看完！

小编这篇分享篇幅可能有点长，观看的朋友可以先了解一下目录（面试常问+精准知识点）

1、Java核心基础【面试就喜欢问细节】

• 网络（网络7层架构、TCP/IP原理、TCP三次握手/四次挥手等等）
• 日志（Slf4j、Log4j、LogBack、ELK）
• 集合（list、set、map）
• 多线程+单线程+并发

2、微服务核心架构【互联网公司最喜欢问】

• Spring
• 核心组件
• 模块+注解
• IOC核心概念+AOP核心概念+Spring MVC核心概念
• Spring Boot
• 分布式事务
• mybatis缓存（一级、二级、三级缓存）

3、Java核心的4个性能调优技术【面试调优必问！】

• Tomcat
• JVM（避不开的面试问题）

线程+内存模型+程序计数器+本地栈+垃圾回收+虚拟机......

• Nginx
• MySQL

4、Java核心中间件+分布式缓存框架【印象最深刻的】

• Zookeeper
• AMQP
• RabbitMQ
• Exchange
• 分布式缓存（雪崩+穿透+预热+更新+降级）

5、分布式核心开源数据库

• MongoDB
• Hbase
• Cassandra
• 数据库
• Hadoop
• Spark
• Storm

6、Java核心算法【那些曾麻脑壳的算法】

• 一致性算法
• Java算法（插入、冒泡、快速排序、希尔、归并、基数、回溯等等）
• 数据结构（栈、队列、链表、二叉树、红黑树等等）
• 加密算法（AES、RSA、CRC、MD5）

为了避免篇幅太长出现的问题，小编这里每个专题仅展示部分的知识点

一、Java核心基础

主要讲网络的七层模型、TCP/IP原理、TCP三次握手/四次挥手、HTTP原理、CDN 原理等。

Java多线程并发、终止线程的四种方式、Java后代线程的实现、4种线程池的详解、Java锁如何使用、线程的上下文切换、同步锁与死锁的区别。

二、微服务核心架构

主要剖析：Spring原理、特点、核心组件、主要包、常用注解。

spring核心概念（IOC核心概念+AOP核心概念+Spring MVC核心概念）

Spring Boot（创立独立的spring程序、如何嵌入Tomcat文件、简化Maven配置） Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

Spring Boot 被认为是 Spring MVC 的“接班人”，它可以帮我们自动配置，如果默认配置不能满足需求，我们还可以替换掉自动配置类，使用自己的配置。另外，Spring Boot 还集成了嵌入式的 Web 服务器，系统监控等很多有用的功，让我们快速构建企业及应用程序。

三、Java核心的4个性能调优技术

• Tomcat

在工作中，作为 Java 开发的程序员，Tomcat 服务器是大家常用的，也是很多公司现在正在用的。但是，在系统并发量比较大的情况下，Tomcat 就会出现卡死和自动关闭等问题。如何优化 Tomcat，让它更高效的运行就成了问题。

• JVM

JVM 虚拟机层面的调优。由于 Java 程序会通过编译成 ByteCode，同样的 ByteCode 使用不同的 JVM 参数运行，尤其运行在高并发系统上表现就会有巨大的差异。为使应用能够获得最优性能，因此需要根据实际业务情况选择合适的 JVM 参数运行 Java 应用程序。

• Nginx

服务端高并发系统离不开负载均衡，大中型公司下，负载均衡代理层都是有专人进行独立开发和建设的，那么作为负载均衡代理层的首选方案 Nginx，我们该如何进行压力测试、如何优化分析、如何评估不同的机器能够承受的压力值是多少、如何用最少的机器承受最大的流量、如何找到单台机器上 Nginx 能够承载的最大压力、如何利用系统分析工具进行分析。

• MySQL

我们在使用 MySQL 数据库过程中，经常会遇到 MySQL 使用的空间越来越大了，性能却越来越差了，是什么占用了大量空间，是不是存储的数据太多导致数据库性能下降了。本次我们聊聊 MySQL 碎片，通过碎片整理提高 MySQL 性能。

只展现部分内容 需要获取这份学习笔记的 可以帮忙转发后 关注我 私信关键字【面试手册】

四、Java核心中间件+分布式缓存框架

主要核心内容有：Zookeeper、AMQP、RabbitMQ、Exchange、分布式缓存（雪崩+穿透+预热+更新+降级）等。

五、分布式核心开源数据库

MongoDB：MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统

Hbase：base 是分布式、面向列的开源数据库，主要核心内容：列式储存、核心概念、架构、逻辑原理。

Cassandra：是高度可扩展的，高性能的分布式 NoSQL 数据库，主要核心内容：数据模型，数据复制，数据写请求和协调者，二级索引等。

Hadoop、Spark、Storm部分核心知识点如图：

六、Java核心算法

Java核心算法，想必大家都接触过不少了，这里列举出一些：插入、冒泡、快速排序、希尔、归并、基数、回溯等等

二分查找：（折半查找）

每次取中间位置的值与待查关键字比较，如果中间位置的值比待查关键字大，则在前半部分循环这个查找的过程，如果中间位置的值比待查关键字小，则在后半部分循环这个查找的过程。直到查找到了为止，否则序列中没有待查的关键字。

public static int biSearch(int []array,int a){
 int lo=0;
 int hi=array.length-1;
 int mid;
 while(lo<=hi){
mid=(lo+hi)/2;//中间位置
 if(array[mid]==a){
 return mid+1;
 }else if(array[mid]<a){ //向右查找
lo=mid+1;
 }else{ //向左查找
hi=mid-1;
 }
 }
 return -1;
 }

由于篇幅原因，小编这里就不一一展示了，以上就是小编分享给大家的Java面试总结手册，技术专题--知识点--详细知识点，下面是这份笔记的部分目录截图。

最后

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