32~python openpyxl 读取excel

# -*- coding:UTF-8 -*-
from openpyxl import Workbook, load_workbook
 
# # 创建一个工作簿
# wb = Workbook()  # 创建一个工作簿，且默认创建一个名为sheet的表单
# # 手动创建一个sheet，指定位置：0代表第一个表单（默认是最后一个）
# wb.create_sheet("test1", 0)
# ws = wb.active  # workbook.active 获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet [test1,sheet],获取的是test1
 
#读取一个workbook
wb=load_workbook("D:/PycharmProjects/Oasis_auto/data/excel_write.xlsx")
 
# 根据sheet名称获取表单
ws = wb["test1"]
 
# 写入单元格 ，2种方式
ws['A1'] = "a11"
ws.cell(row=1, column=2, value="b1")
ws.cell(row=1, column=3, value="c1")
# 访问多个单元格 cell_range:A1,B1,A2,B2
cell_range = ws["A1":"B2"]
 
# 按行获取单元格
'''
1.若表格为空，列的范围是第一列，行是个变量
2.若表格有数据，行是变量，比如最多第五列有数据，那列只访问的第五列
'''
row_single = ws[3]  # (<Cell 'test1'.A1>, <Cell 'test1'.B1>)
row_range = ws[1:3]  # ((<Cell 'test1'.A1>, <Cell 'test1'.B1>), (<Cell 'test1'.A2>, <Cell 'test1'.B2>))
print(row_single)
 
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=2, max_col=3):
    for cell in row:
        print("cell:",cell)  #cell: B1,C1,B2,C2
 
#获取单元格数据
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_row=2, min_col=2, max_col=3,values_only=True):
    for cell in row:
        print("cell-rowvalue:",cell)#单元格对应的数据
 
#按列获取单元格  For performance reasons the method iter_cols is not available in read-only mode.
for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=2, min_row=1, max_row=2):
    for cell in col:
        print("cell-col:",cell) #cell: A1,A2,B1,B2
 
#获取单元格数据
for col in ws.iter_cols(min_col=1, max_col=2, min_row=1, max_row=2,values_only=True):
    for cell in col:
        print("cell-col-value:",cell)  #单元格对应的数据
 
#获取所有单元格
print("ws_rows:",tuple(ws.rows)) #ws.rows： 按行获取ws中所有单元格
print("ws_cols:",tuple(ws.columns)) #ws.columns： 按列获取ws中所有单元格
 
#获取单元格数据 --按行读取 ，一行一条数据
for value in ws.values:
    print(value)  #每行的数值，一个元组，每个元素是对应行每列的数据
 
wb.save("D:/PycharmProjects/Oasis_auto/data/excel_read.xlsx")