• 【数据结构】链式二叉树知识点超全整理(内含完整代码解析



    目录

    1.二叉树链式结构的实现

    1.1回顾一下二叉树的概念

    1.2链式二叉树的构建和销毁

    1.2.1链式二叉树的构建:

    1.2.2链式二叉树的销毁

    1.3二叉树的遍历

    1.3.1 前序、中序以及后序遍历

    1.3.2层序遍历

    1.4. 节点个数以及高度等

    1.4.1.求二叉树节点个数

    1.4.2.二叉树叶子节点个数

    1.4.3.二叉树第k层节点个数

    1.4.4.二叉树查找值为x的节点

    1.5判断树是否为完全二叉树


    1.二叉树链式结构的实现

    1.1回顾一下二叉树的概念

    一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:

    1. 或者为空

    2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

     具体细节可以移步我的这篇博文:

    (17条消息) 【数据结构】二叉树、堆_vpurple__的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/vpurple_/article/details/126202240?spm=1001.2014.3001.5501从概念中可以看出,二叉树定义是递归式的,因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的。


    1.2链式二叉树的构建和销毁

    总体使用以下结构作为链式二叉树中的节点定义:

    1. typedef char BTDataType;
    2. typedef struct BinaryTreeNode
    3. {
    4. BTDataType data;
    5. struct BinaryTreeNode* left;
    6. struct BinaryTreeNode* right;
    7. }BTNode;

    1.2.1链式二叉树的构建:

    BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi);

    参数介绍:

    为指向"ABD##E#H##CF##G##"这个数组的指针

    为数组的长度

    pi 作为指向数组下标的指针

    请注意:

    在a指向的这个字符型数组中以'#'代表NULL,作为递归的返回条件。

    在这个函数中通过读数组下标的方式来得到其中的数据,由于每递归一次就会重新建立一个新的函数栈帧,在其中的局部变量是独立的,如果传递的是数组下标而不是数组下标的地址的话,会导致完成一整套递归,返回上一层时的数组下标并没有随之++,而是重复访问 

     采用如下代码可成功构建链式二叉树:

    1. // 通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树
    2. BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi)
    3. {
    4. BTNode* tree = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
    5. if (tree == NULL)
    6. {
    7. perror("malloc fail\n");
    8. exit(-1);
    9. }
    10. if (*pi >= n || a[*pi] == '#')
    11. {
    12. return NULL;
    13. }
    14. tree->data = a[*pi];
    15. (* pi)++;
    16. tree->left = BinaryTreeCreate(a, n,pi );
    17. (* pi)++;
    18. tree->right = BinaryTreeCreate(a, n, pi);
    19. return tree;
    20. }


    1.2.2链式二叉树的销毁

    要采用后续遍历的方法销毁,不然会造成前面的结点销毁后面链接的节点找不到的情况,从而造成内存泄漏。

    1. void BinaryTreeDestory(BTNode* root)
    2. {
    3. if (root == NULL)
    4. {
    5. return;
    6. }
    7. BinaryTreeDestory(root->left);
    8. BinaryTreeDestory(root->right);
    9. free(root);
    10. root = NULL;
    11. return;
    12. }

    1.3二叉树的遍历

    1.3.1 前序、中序以及后序遍历

    学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。  

    所谓二叉树遍历(Traversal)按照某种特定的规则,依次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为 根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。 

    遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。 按照规则,二叉树的遍历有:

    1. 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。

    1. // 二叉树前序遍历
    2. void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. printf("NULL ");
    7. return;
    8. }
    9. printf("%c ", root->data);
    10. BinaryTreePrevOrder(root->left);
    11. BinaryTreePrevOrder(root->right);
    12. return;
    13. }

    2. 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。

    1. // 二叉树中序遍历
    2. void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. printf("NULL ");
    7. return;
    8. }
    9. BinaryTreeInOrder(root->left);
    10. printf("%c ", root->data);
    11. BinaryTreeInOrder(root->right);
    12. return;
    13. }

    3. 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。

    1. // 二叉树后序遍历
    2. void BinaryTreePostOrder(BTNode* root)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. printf("NULL ");
    7. return;
    8. }
    9. BinaryTreePostOrder(root->left);
    10. BinaryTreePostOrder(root->right);
    11. printf("%c ", root->data);
    12. return;
    13. }


    1.3.2层序遍历

    层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。

    设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。

    在这里我们借助之前写的队列来实现层序遍历

    先回顾一下之前写的队列:

    这里主要会使用到

    QueueInit 创建队列函数

    QueueDestroy 销毁队列函数

    QueuePush 数据队尾入队列函数

    QueuePop 数据队头出队列函数

    QueueFront 获取队头元素函数

    (6条消息) 【数据结构】队列、环形队列_vpurple__的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/vpurple_/article/details/126200057?spm=1001.2014.3001.5501

    解析如下,用电脑端打开观看更佳:

    完整代码如下:

    1. 层序遍历
    2. // 通过队列实现层序遍历
    3. void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
    4. {
    5. if (root == NULL)
    6. {
    7. return;
    8. }
    9. Queue list;
    10. QueueInit(&list);
    11. QueuePush(&list, root);
    12. //当队列不是空的时候
    13. while (!QueueEmpty(&list))
    14. {
    15. //打印front的值,注意front的类型是BTNode*
    16. BTNode* front=QueueFront(&list);
    17. printf("%c ", front->data);
    18. QueuePop(&list);
    19. //front的左右入队列
    20. if (front->left != NULL)
    21. {
    22. QueuePush(&list, front->left);
    23. }
    24. if (front->right != NULL)
    25. {
    26. QueuePush(&list, front->right);
    27. }
    28. }
    29. printf("\n");
    30. QueueDestroy(&list);
    31. }

    1.4. 节点个数以及高度等

    1.4.1.求二叉树节点个数

    1. // 二叉树节点个数
    2. int BinaryTreeSize(BTNode* root)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. return 0;
    7. }
    8. int left = BinaryTreeSize((*root).left);
    9. int right = BinaryTreeSize((*root).right);
    10. return left + right + 1;
    11. }

    1.4.2.二叉树叶子节点个数

    1. // 二叉树叶子节点个数
    2. int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. return 0;
    7. }
    8. if (root->left == NULL&&root->right==NULL)
    9. {
    10. return 1;
    11. }
    12. int leaf=BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
    13. return leaf;
    14. }


    1.4.3.二叉树第k层节点个数

    1. // 二叉树第k层节点个数
    2. int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
    3. {
    4. if (k == 1)
    5. {
    6. if (root != NULL)
    7. {
    8. return 1;
    9. }
    10. else
    11. {
    12. return 0;
    13. }
    14. }
    15. k--;
    16. int k_leaves = 0;
    17. if (root != NULL)
    18. {
    19. k_leaves = BinaryTreeLevelKSize(root->left, k) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k);
    20. }
    21. return k_leaves;
    22. }

    1.4.4.二叉树查找值为x的节点

    1. // 二叉树查找值为x的节点
    2. BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. return NULL;
    7. }
    8. if (root->data == x)
    9. {
    10. return root;
    11. }
    12. BTNode* left=BinaryTreeFind(root->left, x);
    13. if (left != NULL)
    14. {
    15. return left;
    16. }
    17. BTNode* right=BinaryTreeFind(root->right, x);
    18. if (right != NULL)
    19. {
    20. return right;
    21. }
    22. return NULL;
    23. }


    1.5判断树是否为完全二叉树

    解析如下,用电脑端打开观看更佳:

    1. // 判断二叉树是否是完全二叉树
    2. int BinaryTreeComplete(BTNode* root)
    3. {
    4. if (root == NULL)
    5. {
    6. return -1;
    7. }
    8. Queue list;
    9. QueueInit(&list);
    10. QueuePush(&list, root);
    11. //当队列不是空的时候
    12. while (!QueueEmpty(&list))
    13. {
    14. //注意front的类型是BTNode*
    15. BTNode* front = QueueFront(&list);
    16. QueuePop(&list);
    17. if (front == NULL)
    18. {
    19. break;
    20. }
    21. //front的左右入队列
    22. QueuePush(&list, front->left);
    23. QueuePush(&list, front->right);
    24. }
    25. while (!QueueEmpty(&list))
    26. {
    27. BTNode* front = QueueFront(&list);
    28. QueuePop(&list);
    29. if (front != NULL)
    30. {
    31. break;
    32. }
    33. }
    34. if (!QueueEmpty(&list))
    35. {
    36. return -1;//不完全
    37. }
    38. else
    39. {
    40. return 0;
    41. }
    42. }

    普天同庆终于写完啦!!这篇博客真的墨迹了好久呜呜呜你好,这里是媛仔!很开心你可以看到这里,希望这篇博客能够对你有所帮助,我们下期再见~

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/vpurple_/article/details/126411983