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一棵二叉树是结点的一个有限集合,该集合:
1. 或者为空
2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成

具体细节可以移步我的这篇博文:
(17条消息) 【数据结构】二叉树、堆_vpurple__的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/vpurple_/article/details/126202240?spm=1001.2014.3001.5501从概念中可以看出,二叉树定义是递归式的,因此后序基本操作中基本都是按照该概念实现的。
总体使用以下结构作为链式二叉树中的节点定义:
- typedef char BTDataType;
-
- typedef struct BinaryTreeNode
- {
- BTDataType data;
- struct BinaryTreeNode* left;
- struct BinaryTreeNode* right;
- }BTNode;
BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi);
参数介绍:
a 为指向"ABD##E#H##CF##G##"这个数组的指针
n 为数组的长度
pi 作为指向数组下标的指针
请注意:
在a指向的这个字符型数组中以'#'代表NULL,作为递归的返回条件。
在这个函数中通过读数组下标的方式来得到其中的数据,由于每递归一次就会重新建立一个新的函数栈帧,在其中的局部变量是独立的,如果传递的是数组下标而不是数组下标的地址的话,会导致完成一整套递归,返回上一层时的数组下标并没有随之++,而是重复访问
采用如下代码可成功构建链式二叉树:
- // 通过前序遍历的数组"ABD##E#H##CF##G##"构建二叉树
- BTNode* BinaryTreeCreate(BTDataType* a, int n, int* pi)
- {
- BTNode* tree = (BTNode*)malloc(sizeof(BTNode));
- if (tree == NULL)
- {
- perror("malloc fail\n");
- exit(-1);
- }
- if (*pi >= n || a[*pi] == '#')
- {
- return NULL;
- }
- tree->data = a[*pi];
- (* pi)++;
- tree->left = BinaryTreeCreate(a, n,pi );
- (* pi)++;
- tree->right = BinaryTreeCreate(a, n, pi);
- return tree;
- }
要采用后续遍历的方法销毁,不然会造成前面的结点销毁后面链接的节点找不到的情况,从而造成内存泄漏。
- void BinaryTreeDestory(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
-
- BinaryTreeDestory(root->left);
- BinaryTreeDestory(root->right);
- free(root);
- root = NULL;
- return;
- }
学习二叉树结构,最简单的方式就是遍历。
所谓二叉树遍历(Traversal)是按照某种特定的规则,依次对二叉树中的节点进行相应的操作,并且每个节点只操作一次。访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。由于被访问的结点必是某子树的根,所以N(Node)、L(Left subtree)和R(Right subtree)又可解释为 根、根的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历。
遍历是二叉树上最重要的运算之一,也是二叉树上进行其它运算的基础。 按照规则,二叉树的遍历有:
1. 前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
- // 二叉树前序遍历
- void BinaryTreePrevOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- printf("NULL ");
- return;
- }
- printf("%c ", root->data);
- BinaryTreePrevOrder(root->left);
- BinaryTreePrevOrder(root->right);
- return;
- }
2. 中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中(间)。
- // 二叉树中序遍历
- void BinaryTreeInOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- printf("NULL ");
- return;
- }
- BinaryTreeInOrder(root->left);
- printf("%c ", root->data);
- BinaryTreeInOrder(root->right);
- return;
- }
3. 后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后。
- // 二叉树后序遍历
- void BinaryTreePostOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- printf("NULL ");
- return;
- }
- BinaryTreePostOrder(root->left);
- BinaryTreePostOrder(root->right);
- printf("%c ", root->data);
- return;
- }
层序遍历:除了先序遍历、中序遍历、后序遍历外,还可以对二叉树进行层序遍历。
设二叉树的根节点所在层数为1,层序遍历就是从所在二叉树的根节点出发,首先访问第一层的树根节点,然后从左到右访问第2层上的节点,接着是第三层的节点,以此类推,自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历。
在这里我们借助之前写的队列来实现层序遍历:
先回顾一下之前写的队列:
这里主要会使用到
QueueInit 创建队列函数
QueueDestroy 销毁队列函数
QueuePush 数据队尾入队列函数
QueuePop 数据队头出队列函数
QueueFront 获取队头元素函数

解析如下,用电脑端打开观看更佳:
完整代码如下:
- 层序遍历
- // 通过队列实现层序遍历
-
- void BinaryTreeLevelOrder(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return;
- }
- Queue list;
- QueueInit(&list);
- QueuePush(&list, root);
-
- //当队列不是空的时候
- while (!QueueEmpty(&list))
- {
- //打印front的值,注意front的类型是BTNode*
- BTNode* front=QueueFront(&list);
- printf("%c ", front->data);
- QueuePop(&list);
-
- //front的左右入队列
- if (front->left != NULL)
- {
- QueuePush(&list, front->left);
- }
- if (front->right != NULL)
- {
- QueuePush(&list, front->right);
- }
- }
- printf("\n");
- QueueDestroy(&list);
- }
- // 二叉树节点个数
- int BinaryTreeSize(BTNode* root)
- {
-
- if (root == NULL)
- {
- return 0;
- }
- int left = BinaryTreeSize((*root).left);
- int right = BinaryTreeSize((*root).right);
- return left + right + 1;
- }
- // 二叉树叶子节点个数
- int BinaryTreeLeafSize(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return 0;
- }
- if (root->left == NULL&&root->right==NULL)
- {
- return 1;
- }
-
- int leaf=BinaryTreeLeafSize(root->left) + BinaryTreeLeafSize(root->right);
- return leaf;
- }
- // 二叉树第k层节点个数
- int BinaryTreeLevelKSize(BTNode* root, int k)
- {
- if (k == 1)
- {
- if (root != NULL)
- {
- return 1;
- }
- else
- {
- return 0;
- }
- }
- k--;
- int k_leaves = 0;
- if (root != NULL)
- {
- k_leaves = BinaryTreeLevelKSize(root->left, k) + BinaryTreeLevelKSize(root->right, k);
-
- }
- return k_leaves;
-
- }
- // 二叉树查找值为x的节点
- BTNode* BinaryTreeFind(BTNode* root, BTDataType x)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return NULL;
- }
- if (root->data == x)
- {
- return root;
- }
- BTNode* left=BinaryTreeFind(root->left, x);
- if (left != NULL)
- {
- return left;
- }
- BTNode* right=BinaryTreeFind(root->right, x);
- if (right != NULL)
- {
- return right;
- }
- return NULL;
- }
解析如下,用电脑端打开观看更佳:

- // 判断二叉树是否是完全二叉树
- int BinaryTreeComplete(BTNode* root)
- {
- if (root == NULL)
- {
- return -1;
- }
- Queue list;
- QueueInit(&list);
- QueuePush(&list, root);
-
- //当队列不是空的时候
- while (!QueueEmpty(&list))
- {
- //注意front的类型是BTNode*
- BTNode* front = QueueFront(&list);
- QueuePop(&list);
- if (front == NULL)
- {
- break;
- }
-
- //front的左右入队列
-
- QueuePush(&list, front->left);
- QueuePush(&list, front->right);
- }
- while (!QueueEmpty(&list))
- {
- BTNode* front = QueueFront(&list);
- QueuePop(&list);
- if (front != NULL)
- {
- break;
- }
- }
-
- if (!QueueEmpty(&list))
- {
- return -1;//不完全
- }
- else
- {
- return 0;
- }
- }
普天同庆终于写完啦!!这篇博客真的墨迹了好久呜呜呜你好,这里是媛仔!很开心你可以看到这里,希望这篇博客能够对你有所帮助,我们下期再见~
