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HBase数据模型与整体架构
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HBase原理深入: HBase原理深入_李嘉图呀李嘉图的博客-CSDN博客
HBase优化：https://blog.csdn.net/qq_42029989/article/details/126607734
1.HBase的特点
- 海量存储： 底层基于HDFS存储海量数据
- 列式存储：HBase表的数据是基于列族进行存储的，一个列族包含若干列
- 极易扩展：底层依赖HDFS，当磁盘空间不足的时候，只需动态增加DataNode服务节点
- 高并发：支持高并发的读写请求
- 稀疏：稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。
- 数据的多版本：HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就是插入数据的时间戳
- 数据类型单一：所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储
2.HBase数据模型
2.1.HBase逻辑架构
2.2.HBase物理存储
概念 描述 NameSpace
（数据库）
命名空间，类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表。HBase两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间。一个表可以自由选择是否有命名空间，如果创建表的时候加上了命名空间后，这个表名字以:作为区分！ Table 类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，数据属性，比如超时时间（TTL），压缩算法（COMPRESSION）等，都在列族的定义中定义，不需要声明具体的列。 Row
（一行逻辑数据）
HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column（列）组成。一个行包含了多个列，这些列通过列族来分类,行中的数据所属列族只能从该表所定义的列族中选取,不能定义这个表中不存在的列族，否则报错NoSuchColumnFamilyException。 RowKey
（每行数据主键）
Rowkey由用户指定的一串不重复的字符串定义，是一行的唯一标识！数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。如果使用了之前已经定义的RowKey，那么会将之前的数据更新掉！ Column Family
（列族）
列族是多个列的集合。一个列族可以动态地灵活定义多个列。表的相关属性大部分都定义在列族上，同一个表里的不同列族可以有完全不同的属性配置，但是同一个列族
内的所有列都会有相同的属性。列族存在的意义是HBase会把相同列族的列尽量放在同一台机器上，所以说，如果想让某几个列被放到一起，你就给他们定义相同的列
族。Column
Qualifier（列）Hbase中的列是可以随意定义的，一个行中的列不限名字、不限数量，只限定列族。因此
列必须依赖于列族存在！
列的名称前必须带着其所属的列族！
例如 info：name，info：age
TimeStamp
（时间戳--》版本）
用于标识数据的不同版本（version）。时间戳默认由系统指定，也可以由用户显式指定。在读取单元格的数据时，版本号可以省略，如果不指定，Hbase默认会获取最后一个版本的数据返回！ Cell 一个列中可以存储多个版本的数据。而每个版本就称为一个单元格（Cell）。 Region
（表的分区）
Region由一个表的若干行组成！在Region中行的排序按照行键（rowkey）字典排序。Region不能跨RegionSever，且当数据量大的时候，HBase会拆分Region。 3.HBase整体架构
Zookeeper- 实现了HMaster的高可用
- 保存了HBase的元数据信息，是所有HBase表的寻址入口
- 对HMaster和HRegionServer实现了监控
HMaster（Master）
- 为HRegionServer分配Region
- 维护整个集群的负载均衡
- 维护集群的元数据信息
- 发现失效的Region，并将失效的Region分配到正常的HRegionServer上
HRegionServer（RegionServer）
- 负责管理Region
- 接受客户端的读写数据请求
- 切分在运行过程中变大的Region
Region
- 每个HRegion由多个Store构成，
- 每个Store保存一个列族（Columns Family），表有几个列族，则有几个Store，
- 每个Store由一个MemStore和多个StoreFile组成，MemStore是Store在内存中的内容，写到文件后就是StoreFile。StoreFile底层是以HFile的格式保存。
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错误记录2022.11.22
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