CAPL 无法处理 xlsx 表格，Python老大哥曲线助攻

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📘前言

• 🍅 CAPL 可以读取csv表格，却不能直接读取xlsx文件，这是事实。Vector为什么要留这个遗憾呢？
  xlsx格式表格并不是普通的文本文件，底层比较复杂，咱也不懂，总之处理起来并不容易。 CAPL基于C语言，其实C/C++处理 xlsx表格都非常困难，而且第三方库也非常少，即使有依赖文件也比较多。所以我没选择封装动C++态库来实现功能，我选择了相对友好的Python 来实现

• 🍅 核心思想就是通过Python 脚本来实现将xlsx转为csv格式；CAPL中通过sysExeC函数来调用Python脚本；最后，CAPL脚本处理csv格式表格

• 根据上面的分析，你可能需要先熟悉下相关的知识点：

• Python Excel xlsx,xls,csv 格式互转

• CAPL 脚本下调用cmd 和其它应用程序

• CAPL读写文本文件 txt，csv等

• 🍅 演示软硬件环境 Windows11 x64 ； CANoe 11 SP2 x64，Python 3.8 x64
  

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📙 全部代码

1️⃣ 首先我的D盘目录下 有一个xlsx 格式的测试文件，有一个python 打包之后的toCSV.exe程序

• 这个toCSV.exe程序放在下方公众号的阿里网盘，有需自取 ，有经验的也可以直接使用Python源码,运行速率会快很多。

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2️⃣ CAPL 源码

• 下面代码是simulation 类型的CAPL，突出这点，是延时处理，只能用定时器来实现
• 分成三部分：on key 'a' ，调用 toCSV.exe ，根据xlsx表格生成csv表格（复制，另存为，不破坏源xlsx文件）；on timer sleep 调用ReadOutDataFromCsv（）函数读取csv文件；ReadOutDataFromCsv函数是执行代码
• 这里要强调下：capl 脚本并不会等待python脚本执行完毕，所以如果接下来要执行读取csv相关代码，要有一定的延时处理（大概3s左右，如果是调用Python脚本源码的会小很多，具体时间可以根据自己代码去调试。）

variables
{
  msTimer sleep;
  char InputFile[256] = "D:\\ToCSV\\TEST.xlsx";
  char OutFile[256] = "D:\\ToCSV\\TEST.csv";
}
on timer sleep
{
   ReadOutDataFromCsv(OutFile);
}

on key 'a'
{
  char parameter[256];
  char scriptPath[256]="D:\\ToCSV\\toCSV.exe";
  snprintf(parameter,elCount(parameter),"%s csv",InputFile);
  sysExeC(scriptPath,parameter);
  //capl 脚本并不会等待python脚本执行完毕，所以如果接下来要执行读取csv相关代码，要有一定的延时处理
  //test node 可以直接用testwaitfortimeout()函数
  setTimer(sleep,3000);
}
int ReadOutDataFromCsv(char FilePath[])
{ 
  char buffer_ascii[100];
  long retSize;
  int i,j,glbHandle;  
  
  glbHandle = OpenFileRead (FilePath,1);
  
  if (glbHandle!=0 )
  {          for(j=0;fileGetStringSZ(buffer_ascii,elcount(buffer_ascii),glbHandle)!=0 ;j++  )
    {      
      write ("lineNum:%d string*********%s.",j,buffer_ascii);     
    }
    fileClose (glbHandle);     
             
  }  
  else
  {
    write("Read file :%s failed.",FilePath);
    return 0; //failed    
  }
  return 1; //passed
}

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3️⃣ 运行完毕后， 文件目录下会生成一个csv文件 ，CAPL脚本输出csv文件的内容

🌎总结

• 🍅 有需要演示中所用demo工程的，可以关注下方公众号网盘自取啦，感谢阅读。
  
  

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