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  • 【CentOS】Linux 安装 Anaconda 及配置 Jupyter



    文章目录

    • Linux 安装 Anaconda 及配置 Jupyter
      • 一、下载 Anaconda
      • 二、上传安装包
      • 三、安装
      • 四、配置 Anaconda3
        • 4.1 配置环境变量
        • 4.2 配置换源
      • 五、配置 Jupyter
      • 六、运行 Jupyter Notebook
      • 七、测试


    Linux 安装 Anaconda 及配置 Jupyter

    一、下载 Anaconda

    image-20220830114847640

    到清华镜像官网选择合适的安装包下载:

    image-20220830114738086

    image-20220830121509925

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    二、上传安装包

    将下载好的安装包上传到虚拟机上:

    image-20220830121651306

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    三、安装

    切换到anaconda3安装包所在文件位置:

    image-20220830122153942

    执行命令:bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh进行安装,根据提示按回车:

    image-20220830122442599

    一直回车往下,直到让你输入yes,然后需要确认默认安装的位置,按回车确认后等待下载即可:

    image-20220830122737436

    这里有个环境配置,输入no,等会自己配:

    image-20220830123331400

    最后的vscode不需要,输入no,就安装成功了:

    image-20220830123256390

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    四、配置 Anaconda3

    4.1 配置环境变量

    可以看到此时的命令是不能使用的,因为上面我们安装时没有选择自动添加环境配置:

    image-20220830123852067

    这里我们打开 /etc/profile 进行环境配置

    image-20220830124037150

    保存退出,source /etc/profile使环境生效,再测试 conda list(查看所有安装的库列表):

    image-20220830124214181


    4.2 配置换源

    进行换源是因为官方自带的源速度特别慢,下载包的时候很容易出错。

    换源命令:

    conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes
    
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    • 2

    请注意换源后,一旦更新库更新库会把所有的库在更新一遍。

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    五、配置 Jupyter

    首先检查Jupyter的安装情况,没有的话进行安装:

    conda install jupyter
    
    • 1

    然后执行命令生成jupyter的配置文件:

     jupyter notebook --generate-config
    
    • 1

    image-20220830132825361

    打开配置文件进行如下配置:

    c.NotebookApp.allow_root =True # 允许root运行
    c.NotebookApp.ip = '*'  # 设置访问IP为任意IP
    c.NotebookApp.open_browser = False    # 默认不自动打开浏览器
    c.NotebookApp.password = 'sha1:83958dd59b00:2d0c0f05d500f7422a72abb5462ffb1fd0f5625d'	# 输入生成的密钥
    c.NotebookApp.port = 8888			# 设置端口, 其他端口应该也是可以的
    
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    • 3
    • 4
    • 5

    密码获取:进入ipython,输入指令获取密码加密串:

    # 启动ipython
    ipython
    # 键入如下命令
    from notebook.auth import passwd
    passwd() # 生成秘钥
    
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    • 4
    • 5

    image-20220830164327943

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    六、运行 Jupyter Notebook

    配置完成之后,输入命令:jupyter notebook 启动:

    image-20220830165257511

    进入浏览器输入:http://192.168.64.178:8888/即可访问,第一次访问需要输入密码(秘钥生成时输的密码),注意当前的路径就是你命令输入时所处的路径:

    image-20220830165704586

    Ctrl + Shift + C 退出运行:

    image-20220830165456289

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    七、测试

    新建python3文件,重命名为spark,然后编写程序进行输出测试:

    image-20220830165853653

    在Linux系统上查看对应位置的文件信息:

    image-20220830170028062

    image-20220830170101072

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