【步骤详解】Docker一键部署微服务详细教程

Docker部署微服务

场景介绍

我们使用Docker完成一个微服务的搭建过程

整体架构如下

使用多个微服务进行项目部署测试

整体服务说明

我们总共涉及到三个微服务以及两个中间件

配置文件提取

因为我们在开发中需要频繁修改application.yml文件我们将配置项配置到pom文件中打包时自动打到配置文件，这样可以用一个pom文件控制多个不同的服务的配置文件项的修改

pom文件定义属性

我们需要在总pom文件定义全局配置，例如nacos、mysql等配置

<properties>
    <mysql.addr>192.168.64.153:3306mysql.addr>
    <nacos.addr>192.168.64.153:8848nacos.addr>
properties>
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配置编译选项

在子项目的pom文件的build构建配置中使用 true配置，这样就可以将我们的总pom中的配置编译进配置文件了

<build>
    <resources>
        <resource>
            <directory>src/main/javadirectory>
            <includes>
                <include>**/*.xmlinclude>
            includes>
        resource>
        <resource>
            <directory>src/main/resourcesdirectory>
            <filtering>truefiltering>
        resource>
    resources>
build>
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配置文件配置

在子项目的application.yml配置文件中注意使用@xxx@占位符来配置编译占位配置，下面的配置就是用了@@占位符编译后会将pom中的配置编译到配置文件中

server:
  port: @project.server.prot@
spring:
  application:
    name: learn-docker-storage
    ######################### 数据源连接池的配置信息  #################
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://@db.addr@/employees?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    username: root
    password: root
    initialSize: 10
    minIdle: 20
    maxActive: 100
    maxWait: 60000
  #### nacos 配置#######
  cloud:
    nacos:
      server-addr: @nacos.addr@
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mapper/*.xml
  type-aliases-package: com.heima.module.p
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编译测试

配置完后编译项目后，可以进入target目录下查看编译后的配置文件

我们看到maven已经帮我们将配置编译进了配置文件中了

安装MySQL

MySQL简介

​ MySQL 是世界上最受欢迎的开源数据库。凭借其可靠性、易用性和性能，MySQL 已成为 Web 应用程序的数据库优先选择。

查找MySQL镜像

我们可以使用 docker search 镜像名称，命令来搜索镜像

docker search mysql
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参数解释

搜索出来的有这么多镜像，怎么选择呢

• NAME: 镜像仓库源的名称

• DESCRIPTION: 镜像的描述

• OFFICIAL: 是否 docker 官方发布

• stars: 类似 Github 里面的 star，表示点赞、喜欢的意思。

• AUTOMATED: 自动构建。

根据参数，我们一般选择 官方发布的，并且stars多的。

下载镜像

可以使用docker pull 镜像名称来拉取镜像，我们选择了第一个Mysql的镜像，我们把它给拉取下来

docker pull mysql
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注意事项

• 如果不写版本号默认拉取最新的版本好latest。
• 拉取的时候是多个层一起拉取的，这样可用让其他镜像复用分层
• 如果拉取的镜像不写仓库地址默认就是docker.io/library/

下载指定版本的镜像

我们上面下载的镜像不符合我们的预期，我们需要Mysql5.7的镜像

查找指定镜像

可以登录 https://hub.docker.com 地址搜索镜像

输入需要搜索的镜像名称，并选择对应镜像名称

选择tag标签，这个就是版本的信息

找到符合的版本 的mysql镜像，这里我们选择5.7.33

下载指定版本镜像

刚才我们已经找到了5.7.33版本的Mysql的镜像，我们使用docker pull命令下载，镜像后面跟的是tag也就是版本名称

docker pull mysql:5.7.34
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我们发现，我们的新拉取的mysql镜像共用了 部分分层

查看镜像

安装完镜像后，我们需要看一下我们的本地镜像，使用docker images 可用查看本地镜像

docker images
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这里有两个镜像，一个是最新版本的一个是我们刚才下载的5.7.33版本的

MySQL配置

配置MySQL忽略大小写

创建MySQL挂载目录，等会会解释什么是挂载路径

# 创建MySQL配置的文件夹
mkdir -p /tmp/etc/mysql
# 编辑my.cnf配置文件
vi /tmp/etc/mysql/my.cnf
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配置MySQL忽略大小写，在我们创建的MySQL配置文件挂载点的目录的my.cnf文件加入如下内容

[mysqld]
lower_case_table_names=1
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创建MySQL数据目录

因为默认MySQL启动后他的文件是在容器中的，如果我们删除容器，数据也将会消失，我们需要将数据挂载出来。

#创建mysql存储的目录
mkdir -p /tmp/data/mysql
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启动MySql

使用docker run启动容器

docker run -d -p 3306:3306 -v /tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/ -v /tmp/data/mysql:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root --name mysql mysql:5.7.34
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到这里MySQL已经后台运行了

参数解释

• -d：是指容器后台运行，如果不加-d,当用户断开客户端时容器会结束运行
• -p：将容器的3306端口映射到主机的3306端口，用来暴漏端口的
• -v：这个命令是用来挂载目录的，将本地目录挂载到容器中，这样容器操作的就是本地目录
• -e：这个命令是配置环境参数的，这里MYSQL_ROOT_PASSWORD=root指的是用root用户运行mysql，可以登录Docker容器通过ENV命令查看
• –name：这个命令是配置Mysql的容器名称的，如果不配置，默认是随机生成的名字

检查MySQL运行状态

现在并不能确认MySQL的运行状态，我们需要去看下

查看容器运行状态

使用docker ps可以看到运行中的容器

docker ps
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执行命令后，我们看到mysql的服务已经起来了

查看MySQL运行日志

现在MySQL容器起来了，并不代表MySQL已经成功启动，我们需要使用docker logs命令查看MySQL的日志

docker logs -f mysql
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该命令可以查看容器日志-f是追踪打印日志，可以看到MySQL已经启动了

客户端连接MySQL

因为我们已经暴漏端口了，可以使用客户端工具连接MySQL

检查配置的大小写参数是否生效

SHOW VARIABLES LIKE '%case_table%';
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查看容器挂载的配置文件

可以通过docker exec -ti mysql /bin/bash命令登录容器，检查挂载的配置文件情况

# 登录容器
docker exec -ti mysql /bin/bash
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该命令含义是在mysql容器中以

我们可以看到我们修改的配置文件已经被挂载到了docker内部，这里面用到了exec命令，主要是在deocker容器中运行命令，下面我们介绍下

命令格式

主要是在deocker容器中运行命令

docker exec [options] container command [arg...]
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命令参数

查看挂载的数据文件

可以看下挂载的数据文件是否存在

cd /tmp/data/mysql/ && ll
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我们看到数据文件已经写入了

MySQL准备数据

MySql需要导入一些数据用来操作，我们用MySQL官方提供的数据库来操作

下载并导入数据

下载MySQL测试数据库

到测试数据官网 下载数据库文件

直接导入无法导入，需要编辑employees.sql文件的一些地方

1. set storage_engine = InnoDB;修改为: set default_storage_engine = InnoDB;

2. select CONCAT('storage engine: ', @@storage_engine) as INFO;修改为：select CONCAT('storage engine: ', @@default_storage_engine) as INFO;

  .....
  set default_storage_engine  = InnoDB;
-- set storage_engine = MyISAM;
-- set storage_engine = Falcon;
-- set storage_engine = PBXT;
-- set storage_engine = Maria;

select CONCAT('storage engine: ',@@default_storage_engine) as INFO;
.....
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导入测试数据

下载解压后，在本地执行命令导入到mysql服务器

mysql -uroot -h192.168.64.152 -p < employees.sql
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客户端检查数据

在登陆客户端就能看到数据库以及表了

安装部署nacos

​ Nacos是阿里巴巴开源的一款支持服务注册与发现，配置管理以及微服务管理的组件。用来取代以前常用的注册中心（zookeeper , eureka等等），以及配置中心（spring cloud config等等）。Nacos是集成了注册中心和配置中心的功能，做到了二合一。

直接运行服务

可以直接用docker 启动服务，镜像不存在会自动拉取

docker run -d -p 8848:8848 --name nacos --env MODE=standalone nacos/nacos-server
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运行容器后可以稍等下，等待nacos启动成功，受环境限制启动可能有些慢

登录页面测试

可以登录服务器测试以下

用户名：nacos 密码：nacos

微服务打包镜像

我们准备将一个微服务打包成Docker镜像，在各种服务器中进行运行，改为服务支持进行查询用户信息

提前说明

因为我们刚开始进行学习Docker，先从单个微服务开始学习，我们就先部署learn-docker-storage服务，后面随着课程的深入在慢慢增加其他的微服务

访问测试

在idea中运行learn-docker-storage，

我们配置的端口是8003，我们可以直接访问http://localhost:8003/storage/employe/findByID/10001

打包上传微服务

将learn-docker-storage服务打包后上传到服务器

注意配置项

这里需要检查下maven配置的编译属性是否正确

<mysql.addr>192.168.64.153:3306mysql.addr>
<nacos.addr>192.168.64.153:8848nacos.addr>
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我们发现是我们容器中启动的地址

上传打包后的微服务

将target目录中打包完成的微服务上传到服务器

创建DockerFile

Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。

创建一个Dockerfile文件

vi Dockerfile
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具体内容如下

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD learn-docker-storage-1.0-SNAPSHOT.jar app.jar
EXPOSE  8003
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
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命令解释

• FORM：定制的镜像都是基于 FROM 的镜像，这里的 openjdk 就是定制需要的基础镜像，后续操作都是基于openjdk

• VOLUME：挂载一个数据卷，这里因为没有名称，所以是一个默认的数据卷（后面详细解释）

• ADD：添加一层镜像到当前镜像，这里就是添加SpringBootTest镜像到当前层，并改名app.jar

• EXPOSE：暴漏端口，因为我们的自己的端口是8080，所以我们暴漏8080

• ENTRYPOINT：设定容器启动时第一个运行的命令及其参数，这里就是容器以启动就执行 java -jar /app.jar

打包镜像

写好DockerFile后就需要用docker build命令来构建我们的镜像了，这样就可以将我们的微服务打包成一个镜像了

构建命令格式

构建一个镜像需要使用以下命令

docker bulid -t 仓库名/镜像名:tag .
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参数解释

• -t： 镜像的名字及标签，一般命名规则是 仓库名/镜像名:tag，
  • 仓库名：一般是私服或者dockerhub等地址，如果忽略默认就是dockerhub的地址docker.io.library/
  • 镜像名称：就是我们的自己的服务名称，可以随意命名
  • tag：就是我们的版本号
• .：这个 . 表示当前目录，这实际上是在指定上下文的目录是当前目录，docker build 命令会将该目录下的内容打包交给 Docker 引擎以帮助构建镜像。

实战操作

​ 一般来说，应该会将 Dockerfile 置于一个空目录下，或者项目根目录下，如果该目录下没有所需文件，那么应该把所需文件复制一份过来。

​ 一般大家习惯性的会使用默认的文件名 Dockerfile，以及会将其置于镜像构建上下文目录中。

当前目录的结构如下

构建镜像

进入Dockerfile的目录，通过如下命令构建镜像

 docker build -t learn-docker-storage:0.0.1 .
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构建完成如果出现Successfully说明已经构建成功了，

查看我们构建的镜像

使用docker images命令查看我们构建完成的镜像

docker images
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我们可以看到我们的镜像就在第一个位置

运行镜像

刚才已经打包完成了镜像，现在我们运行我们自己的镜像

# 运行容器
docker run -d -p 8003:8003 learn-docker-storage:0.0.1
# 查看运行中的容器
docker ps
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参数最后的learn-docker-storage:0.0.1是镜像的名称，如果启动容器可以使用镜像名称或者镜像ID

参数解释

• -d：后台运行

• -p：映射端口，将宿主机的8080端口映射到docker内部的8080端口上

查看启动日志

使用docker logs 容器ID来查看启动日志

docker logs -f 74c239792266
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尝试访问服务

通过curl 命令来访问服务

curl http://192.168.64.153:8003/storage/employe/findByID/10001 | python -m json.tool
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我们发现服务调用成功了，我们基本实现了微服务改造为docker方式并运行

删除容器

要删除一个容器首先需要将一个容器停止掉

停止容器

我们要把刚才运行的容器停止掉，使用docker stop 容器ID 停止一个容器

docker stop 3752f7088a04
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停止容器后，我们在通过进程查看是看不到容器的，但是容器还是存在我们的服务中的

查看全部容器

通过docker ps 只能看到运行中的容器，但是我们停止的容器是看不到的，可以加上-a 查看所有的容器

docker ps -a
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我们可以看到 加上-a参数可以看到刚才已经停止掉的容器

启动停止的容器

想要启动一个停止的容器可以使用docker start 容器ID

docker start 3752f7088a04
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这样就把刚才已经停止的容器启动了

删除容器

已经停止的容器可以使用docker rm 容器ID删除容器，但是对于运行中的容器可以加上-f参数强制删除

docker rm -f 3752f7088a04
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这样可以将一个运行的容器强制删除，如果停止的容器可以通过通过docker rm 删除

docker rm 3752f7088a04
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这个时候就把容器给删除掉了

日志挂载优化

存储卷优化

什么是存储卷

“卷”是容器上的一个或多个“目录”，此类目录可绕过联合文件系统，与宿主机上的某个目录“绑定（关联）”；

​ 在Docker中，要想实现数据的持久化（所谓Docker的数据持久化即数据不随着Container的结束而结束），需要将数据从宿主机挂载到容器中。

​ Docker管理宿主机文件系统的一部分，默认位于 /var/lib/docker/volumes 目录中；（最常用的方式）

存储卷优化写入速度

Docker镜像由多个只读层叠加而成，启动容器时，docker会加载只读镜像层并在镜像栈顶部加一个读写层；

​ 如果运行中的容器修改了现有的一个已经存在的文件，那该文件将会从读写层下面的只读层复制到读写层，该文件版本仍然存在，只是已经被读写层中该文件的副本所隐藏，此即“写时复制(COW)”机制。

为了避免这种情况，构建Dockerfile的时候应该加入一个存储卷

Dockerfile增加存储卷

增加存储卷

编写Dockerfile增加存储卷，增加日志存储卷/logs，这会是一个匿名存储卷

FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp /logs
ADD learn-docker-storage-1.0-SNAPSHOT.jar app.jar
EXPOSE  8003
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
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构建镜像

因为我们原来已经构建了镜像，这次使用版本号是 0.0.2

#构建镜像
docker build -t learn-docker-storage:0.0.2 .
# 查看镜像列表
docker images
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运行容器

通过run命令运行容器

# 运行容器
docker run -d -p 8003:8003 learn-docker-storage:0.0.2
# 查看运行中的容器
docker ps
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查看存储卷

通过docker volume ls可以看到存储卷

docker volume ls
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查看容器信息

我们发现都是匿名的存储卷，如何来确定都是那个呢，可以通过docker inspect 容器ID来查看存储新鲜

 docker inspect 2041965c3e87|grep Mounts -A20
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通过这个命令可以看到数据卷的名称以及宿主机的存储路径，我们可以直接到宿主机打印日志

 # 进入文件挂载目录
cd /var/lib/docker/volumes/d35de1b7e4631908b05635db4c1f114ab3aafbdf25a9843c068696e66a779c75/_data
# 输出日志
tail -f learn-docker-storage.log
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这样就看到了我们的日志文件

验证存储卷

删除容器检查存储卷释放消失

# 查看运行的容器列表
docker ps
#删除容器
docker rm -f 2041965c3e87
#查看所有的容器列表(运行+停止)
docker ps -a
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我们看到容器已经被删除了，检查我们的存储卷

docker volume ls
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发现存储卷还存在，数据还是存在的，并且数据也存在

# 查看存储卷列表
docker volume ls
# 查看存储卷详情
docker inspect 296ccc64d919e86bb8329bf6b08447c2ea6a118458d3fcb86d5c7c9a3177dfe0
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重新运行镜像启动一个新的容器

# 运行容器
docker run -d -p 8080:8080 e1222496c69f
# 查看运行中的容器
docker ps
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启动容器后查看存储卷列表

# 查看存储卷列表
docker volume ls
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我们发现有创建了两个存储卷，查看容器详情

 docker inspect 2041965c3e87|grep Mounts -A20
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我们发现新启动的容器新开了一个匿名存储卷

bind挂载共享存储

什么是bind

​ Bind mounts模式和Volumes非常相似，不同点在于Bind mounts模式是将宿主机上的任意文件或文件夹挂载到容器，而Volumes本质上是将Docker服务管理的一块区域（默认是/var/lib/docker/volumes下的文件夹）挂载到容器。

共享存储

经过上面的测试，我们发现每一个容器都是单独用一个存储卷，用于临时文件没有问题的，但是如果要让容器都用同一个存储路径怎么办呢，这个时候就用到了 bind挂载了，可以使用-v进行挂载挂载刚才的存储卷。

# 级联创建文件夹
mkdir -p /tmp/data/logs
# 运行容器，指定挂载路径 
docker run -d -v /tmp/data/logs:/logs \
-p 8003:8003 --name learn-docker-storage \
learn-docker-storage:0.0.2
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这里面--name是指定docker容器的名称，我们操作容器就可以使用名称进行操作了

然后使用docker inspect命令来检查容器详情

docker inspect learn-docker-storage|grep Mounts -A20
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我们发现挂载日志的挂载方式已经变了，由原来的volume变为了bind,并且挂载路径变为了我们自己定义的路径，进入目录查看

# 进入目录并浏览目录文件
cd /tmp/data/logs/&&ll
# 打印日志详情
tail -f learn-docker-storage.log
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验证共享存储

我们也按照上面步骤验证下bind方式挂载的存储，先删除容器,检查日志文件是否存在

# 停止并删除容器
docker rm -f learn-docker-storage
# 查看容器已经被删除了
docker ps -a
# 进入日志挂载路径查看日志是否村咋
cd /tmp/data/logs/&&ll
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我们发现容器被删除但是日志文件还存在本地

启动一个新的容器

# 运行容器，指定挂载路径 
docker run -d -v /tmp/data/logs:/logs \
-p 8003:8003 --name learn-docker-storage \
learn-docker-storage:0.0.2
# 查看日志文件
cat learn-docker-storage.log
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我们发现新的容器的日志文件追加进来了

我们发现日志已经追加，我们让不同的容器挂载同一个目录了

volume和bind的区别

对于多个容器需要共享访问同一数据目录，或者需要持久化容器内数据（如数据库）时，我们都是采用挂载目录形式（bind mounts），将宿主机的某一目录挂载到容器内的指定目录，这种方式能解决问题，但这种方式也一直有一些缺点

• 容器在不同的服务器部署需要根据实际磁盘挂载目录修改路径
• 不同操作系统的文件和目录权限会搞得你昏头转向，火冒三丈 ?

​ bind mount和volume其实都是利用宿主机的文件系统，不同之处在于volume是docker自身管理的目录中的子目录，所以不存在权限引发的挂载的问题，并且目录路径是docker自身管理的，所以也不需要在不同的服务器上指定不同的路径，你不需要关心路径。

清理volume挂载

volume挂载方式，会生成很多匿名的目录，我们可以找到对应的没有使用的volume进行删除

docker volume ls
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通过查看我们发现里面，有很多的volume，我们可以找到没有用的删除

 docker volume rm volume_name
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还可以通过命令将没有引用的全部volume清除掉，但是这个命令很危险

docker volume prune
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这样就将我们服务器上无效的volume清除掉了

网络优化

Docker网络原理

​ Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。

​ Docker网桥是宿主机虚拟出来的，并不是真实存在的网络设备，外部网络是无法寻址到的，这也意味着外部网络无法通过直接Container-IP访问到容器。如果容器希望外部访问能够访问到，可以通过映射容器端口到宿主主机（端口映射），即docker run创建容器时候通过 -p 或 -P 参数来启用，访问容器的时候就通过[宿主机IP]:[容器端口]访问容器。

Docker网络模式

host模式

​ 如果启动容器的时候使用host模式，那么这个容器将不会获得一个独立的Network Namespace，而是和宿主机共用一个Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。但是，容器的其他方面，如文件系统、进程列表等还是和宿主机隔离的。

​ 使用host模式的容器可以直接使用宿主机的IP地址与外界通信，容器内部的服务端口也可以使用宿主机的端口，不需要进行NAT，host最大的优势就是网络性能比较好，但是docker host上已经使用的端口就不能再用了，网络的隔离性不好。

Host模式如下图所示

container模式

​ 这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个 Network Namespace，而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的 IP，而是和一个指定的容器共享 IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过 lo 网卡设备通信。

Container模式示意图

none模式

​ 使用none模式，Docker容器拥有自己的Network Namespace，但是，并不为Docker容器进行任何网络配置。也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。需要我们自己为Docker容器添加网卡、配置IP等。

​ 这种网络模式下容器只有lo回环网络，没有其他网卡。none模式可以在容器创建时通过–network=none来指定。这种类型的网络没有办法联网，封闭的网络能很好的保证容器的安全性。

None模式示意图

overlay模式

​ 容器在两个跨主机进行通信的时候，是使用overlay network这个网络模式进行通信，如果使用host也可以实现跨主机进行通信，直接使用这个物理的ip地址就可以进行通信。overlay它会虚拟出一个网络比如10.0.9.3这个ip地址，在这个overlay网络模式里面，有一个类似于服务网关的地址，然后把这个包转发到物理服务器这个地址，最终通过路由和交换，到达另一个服务器的ip地址。

bridge模式

​ 当Docker进程启动时，会在主机上创建一个名为docker0的虚拟网桥，此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似，这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。

​ 从docker0子网中分配一个IP给容器使用，并设置docker0的IP地址为容器的默认网关。在主机上创建一对虚拟网卡veth pair设备，Docker将veth pair设备的一端放在新创建的容器中，并命名为eth0（容器的网卡），另一端放在主机中，以vethxxx这样类似的名字命名，并将这个网络设备加入到docker0网桥中。可以通过brctl show命令查看。

​ bridge模式是docker的默认网络模式，不写–net参数，就是bridge模式。使用docker run -p时，docker实际是在iptables做了DNAT规则，实现端口转发功能。可以使用iptables -t nat -vnL查看。

bridge模式如下图所示

我们的网络结构

下图是我们自己的网络结构，我们是通过宿主机访问Mysql容器的，刚才我们学过，默认Docker已经接入了一个名字叫bridge的桥接网络

我们可以让我们的网络直接接入桥接网络，例如下图

创建网络

查看网络列表

可以通过 docker network ls命令查看网络列表

# 查看网络列表
docker network ls
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上面就是容器默认几种网络

创建一个桥接网络

默认容器启动会自动默认接入bridge的桥接网络，为了区分我们的服务也防止各种网络问题，我们创建一个专用网络，可以通过docker network create 网络名称来创建一个默认的桥接网络

# 创建一个桥接网络
docker network create learn-docker-network
# 查看网络列表
docker network ls
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服务接入网络

停止并删除原有容器

停止和删除我们的微服务以及mysql服务

# 删除当前运行中的容器
docker rm -f learn-docker-storage nacos mysql
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创建MySQL

因为我们的微服务依赖MySQL先启动MySQL并接入网络,因为MySQL不需要通过宿主机访问，所有也不需要映射端口了，–network 是配置接入哪一个网络

docker run -d \
-v /tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/ \
-v /tmp/data/mysql:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \
--name mysql --network=learn-docker-network \
mysql:5.7.34
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这样我们就把我们的MySQL服务启动起来了并且加入了learn-docker-network的网络

创建Nacos

我们的nacos是需要暴漏端口的，因为我们需要外部能够看到nacos页面，但是我们也需要我们的nacos连接到当前网络

docker run -d -p 8848:8848 \
--network=learn-docker-network \
--name nacos --env MODE=standalone \
nacos/nacos-server
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查看网络详情

可以通过docker network inspect 网络名称可以查看当前的网络的详细信息

docker network inspect learn-docker-network|grep Containers -A 20
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修改微服务配置

因为需要使用自定义网络访问mysql容器以及nacos容器，需要修改微服务数据库连接地址，

​ docker 网络访问 可以通过IP或者通过服务名称都是可以的，这里我们通过服务名称访问，因为我们使用了maven打包的方式，我们只需要将pom文件修改就可以

<properties>
    <mysql.addr>mysql:3306mysql.addr>
    <nacos.addr>nacos:8848nacos.addr>
properties>
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修改完成后进行编译项目

这里将数据库连接地址改为mysql容器的服务名称mysql，nacos的连接地址变为了nacos

重新打包服务

将打包的文件上传服务器后按照上面步骤同上面打包，打包版本为 0.0.3

docker build -t learn-docker-storage:0.0.3 .
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创建微服务

下面就按部就班的创建微服务就可以,只是注意需要加入网络，这里这个端口需要映射外网访问

docker run -d \
-v /tmp/data/logs:/logs \
-p 8003:8003 \
--name learn-docker-storage \
--network=learn-docker-network \
learn-docker-storage:0.0.3
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测试微服务

到现在微服务已经启动，我们尝试访问以下

 curl http://192.168.64.153:8003/storage/employe/findByID/10001 | python -m json.tool
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访问测试数据没有问题，到现在我们服务已经搭建完成，并且使用网络进行了优化

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