• 网络安全专家,这5本入门秘籍人手一套


    哪里有网络,哪里就有数据被入侵的风险。一直以来,网络安全专家都在和黑客斗智斗勇,保护大家的数据安全

    随着疫情的蔓延与爆发,网络攻击愈发严重。据联合国报告,网络钓鱼攻击在仅2020年第一季度就增长了350%,而且主要集中在医疗保险系统和金融系统。

    守住信息安全成为了各大公司的首要任务,因此合格的网络安全专家的需求越发旺盛,甚至有的公司抛出了月薪高达5万的橄榄枝。

    如果你也想成为一名合格的网络安全专家,这几本书你一定要看,因为他们将帮助迈进网络安全专家的门槛。

    1、《网络安全初学者指南:从A到Z》Cybersecurity: A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn the Realms of Cybersecurity from A-Z

    作者:Elijah Lewis

    出版日期:2020 年 1 月

    这是一本实用型教科书,这本书采用不同的方法向读者介绍网络安全知识,并侧重于将头条新闻用作网络攻击的真实示例,通过对这些真实示例的学习,读者可以更好地了解如何通过先进的网络安全技术来防止这些类型的攻击。

    你将学到: 除了网络安全的基础知识外,你还将学到如何保护电子邮件、社交媒体、智能手机和其他移动设备不被攻击;

    2.《Cyber Minds:对跨云、数据、人工智能、区块链和物联网的网络安全的洞见:确保您的网络安全》Cyber Minds: Insights on Cybersecurity Across the Cloud, Data, Artificial Intelligence, Blockchain, and IoT to Keep You Cyber Safe

    作者:Shira Rubinoff

    出版日期:2020 年 1 月

    这本书探讨了当前时代新冒出来的最新攻击与威胁,时代性很强,本书汇集了行业安全领导者的专家见解,读者可以从业内其他几位专家那里获得提示和各种观点。

    通过这本书,读者将了解不同的人工智能拥有哪些机遇和挑战,以及有助于防控针对云、物联网服务和其他平台的攻击的网络安全策略。这本书深入探讨了区块链在网络安全、行业趋势、数据泄露预防和其他网络安全原则方面的应用。

    3.《道德黑客:应对网络攻击的有效策略-综合初学者指南》Ethical Hacking: A Comprehensive Beginner’s Guide to Learn About the Effective Strategies of Ethical Hacking

    作者:Elijah Lewis

    出版日期:2020 年 1 月

    如果你能从黑客的角度思考问题,那么你就能更好的开展网络安全工作。这本书最厉害的地方就是它帮助专业人士像黑客一样思考以防止出现安全漏洞。正所谓知己知彼百战百胜。

    通过这本书,读者将会学习DNS 欺骗、SQL 注入、AP 欺骗和渗透测试等等典型的入侵方法以及应对的解决方案。此外,读者还将了解到黑客的意图,并据此加强网络安全建设。

    4.《网络安全事件管理大师指南:第 1 卷 - 准备、威胁响应和攻击应对(网络安全大师指南)》Cybersecurity Incident Management Masters Guide: Volume 1 - Preparation, Threat Response, & Post-Incident Activity (Cybersecurity Masters Guides)

    作者:Colby A. Clark

    发布日期:2020 年 6 月

    这本书介绍了网络入侵的整个过程,包括前期、中期和后期阶段,并针对每个阶段提供应对策略,比如被攻击前安全专家应该做什么,发现威胁后如何应对,当已经被攻击了,你该怎么办。

    在这本书了,读者除了能学到技术之外,还可以学到一些安全趋势、监管要求、客户环境等非技术类知识,强烈推荐。

    5.《初学者的计算机编程和网络安全》Computer Programming and Cyber Security for Beginners

    作者:Zach Codings

    发布日期:2020 年 3 月

    这本书从网络编程基础知识的角度深入探讨了网络安全的技术方面。如果您是计算机编程领域或网络安全基础知识的新手,这本书可能是完美的读物,你入门网络安全将比别人快起码3倍。

    通过这本书,读者将了解到技术和编程技能对于网络安全的成功至关重要,读者将了解 Python(包括 Python 中的数据分析和机器学习)、深度学习和机器学习有何不同、机器学习在网络安全、SQL、Linux、道德黑客、编码等方面的作用等知识。

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