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Keras CIFAR-10分类 LeNet-5篇
Keras
CIFAR-10图像分类 LeNet-5篇
文章目录
Keras CIFAR-10图像分类 LeNet-5篇
keras介绍
keras具有的特性
keras与后端引擎
keras设计原则
安装keras
导入库
控制GPU显存(可选)
加载 CIFAR-10 数据集
可视化数据
数据预处理
LeNet5网络
开始训练模型
可视化准确率、损失函数
保存模型
预测结果
数据增强
除了用pytorch可以进行图像分类之外,我们也可以利用tensorflow来进行图像分类,其中利用tensorflow的后端keras更是尤为简单,接下来我们就利用ker
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_45508265/article/details/126590621
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