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重复出现(不同位置)的子串也要统计它们出现的次数。
示例 1:
输入:s = “00110011”
输出:6
解释:6 个子串满足具有相同数量的连续 1 和 0 :“0011”、“01”、“1100”、“10”、“0011” 和 “01” 。
注意,一些重复出现的子串(不同位置)要统计它们出现的次数。
另外,“00110011” 不是有效的子串,因为所有的 0(还有 1 )没有组合在一起。
示例 2:
输入:s = “10101”
输出:4
解释:有 4 个子串:“10”、“01”、“10”、“01” ,具有相同数量的连续 1 和 0 。
提示:
1 <= s.length <= 105
s[i] 为 ‘0’ 或 ‘1’
我们可以将字符串 s 按照 0和 1 的连续段分组,存在 counts 数组中,例如 s = 00111011,可以得到这样的 counts 数组:counts = {2, 3, 1, 2}。
这里counts 数组中两个相邻的数一定代表的是两种不同的字符。假设 counts 数组中两个相邻的数字为 u 或者 v,它们对应着 u 个 0 和 v 个 1,或者 u 个 1 和 v 个 0。它们能组成的满足条件的子串数目为min{u,v},即一对相邻的数字对答案的贡献。
我们只要遍历所有相邻的数对,求它们的贡献总和,即可得到答案。

class Solution {
public int countBinarySubstrings(String s) {
List<Integer> counts = new ArrayList<Integer>();
int ptr = 0, n = s.length();
while (ptr < n) {
char c = s.charAt(ptr);
int count = 0;
while (ptr < n && s.charAt(ptr) == c) {
++ptr;
++count;
}
counts.add(count);
}
int ans = 0;
for (int i = 1; i < counts.size(); ++i) {
ans += Math.min(counts.get(i), counts.get(i - 1));
}
return ans;
}
}