01OpenCV 加载图片并显示图片

加载并显示图片

• def imread(filename, flags=None):
  • flags
    • IMREAD_UNCHANGED = -1, 按原样返回加载的图像（使用 alpha 通道，否则会被裁剪）
    • IMREAD_GRAYSCALE = 0, 则始终将图像转换为单通道灰度图像。
    • IMREAD_COLOR = 1, 始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像
    • IMREAD_ANYDEPTH = 2, 16-bit/32-bit图像当输入有对应的深度，否则转换为8-bit。
    • IMREAD_ANYCOLOR = 4, 他的图像以任何可能的颜色格式读取
    • IMREAD_LOAD_GDAL = 8, 使用 gdal 驱动程序加载图像。
    • IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2 = 16, 始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸缩小 1/2。
    • IMREAD_REDUCED_COLOR_2 = 17, 始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，图像尺寸缩小 1/2
    • IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_4 = 32, 始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸缩小 1/4
    • IMREAD_REDUCED_COLOR_4 = 33, 始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，图像尺寸缩小 1/4。
    • IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_8 = 64, 始终将图像转换为单通道灰度图像，图像尺寸缩小 1/8
    • IMREAD_REDUCED_COLOR_8 = 65, 始终将图像转换为 3 通道 BGR 彩色图像，图像尺寸缩小 1/8。
    • IMREAD_IGNORE_ORIENTATION = 128, 不要根据 EXIF 的方向标志旋转图像。

1. opencv 自带方法

   import cv2 as cv
   # 读取图片
   img = cv.imread("image/dili.jpg")
   #  创建窗口   flags   flags == WINDOW_AUTOSIZE | WINDOW_KEEPRATIO | WINDOW_GUI_EXPANDED
   cv.namedWindow("new", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
   #  设置窗口大小 
   cv.resizeWindow("new", 5000, 5000)
   #  显示图片
   cv.imshow("new", img)
   #  等待时间 
   cv.waitKey(0)
   #  销毁窗口
   cv.destroyAllWindows()
   
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2. 用 matplotlib 显示图片

   import cv2 as cv
   import matplotlib.pyplot as plt
   # 读取图片
   img = cv.imread("image/dili.jpg")
   
   # 显示图片 需要翻转颜色
   plt.imshow(img[:,:,::-1])
   plt.show()
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灰度图加载

# 以灰度图加载
img =cv.imread("./image/cat.jpeg",0)
# 显示
plt.imshow(img, cmap= plt.cm.gray)
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图片的保存

import cv2 as cv

# 读取图片
img = cv.imread("image/dili.jpg",cv.IMREAD_COLOR)

# 保存图片   filename 保存文件路径 params 图片对象
cv.imwrite("a.jpg", img)

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