Jupyter notebook kernel 操作大全

1. 要对jupyter的kernel进行处理，首先需要安装ipykernel包

pip install ipykernel

2. 查看已经安装的kernel

jupyter kernelspec list

3. 删除指定kernel

jupyter kernelspec remove your_kernel_name

4. 用conda新建env并添加为kernel

        step1: 用conda创建环境

conda create -n conda_env_name python=3.7

        step2: 激活创建的环境

conda activate conda_env_name

        step3: 安装ipykernel管理包

pip install ipykernel

         step4: 把conda_env添加为jupyter的kernel，里面的“--user”命令也很重要，没有这个命令的话会在ubuntu中出现错误。

python -m ipykernel install --user --name conda_env_name --dispaly-name "conda-env-name"

          step5:查看是kernel否安装成功

jupyter kernelspec list

我的返回的结果是：

(base) PS C:\Users\wzg16> conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  E:\software-setups\Anaconda3
rul-env-conda            E:\software-setups\Anaconda3\envs\rul-env-conda
 
(base) PS C:\Users\wzg16> jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3          E:\software-setups\Anaconda3\share\jupyter\kernels\python3
  rul-env-conda    C:\ProgramData\jupyter\kernels\rul-env-conda
(base) PS C:\Users\wzg16>

 注意：我的rul-env-conda环境是安置在E盘的，但是给jupyter添加的kernel显示在C盘。这里不用担心，安装在C盘的只是一个json文件，这个文件指向安装的E盘的环境，所以不用担心rul-env-conda环境新安装的包会安装在C盘。这一点已经经过测试。

        step6:打开 jupyter notebook 查看kernel是否安装成功

jupyter notebook

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附录：

官方文档：Installing the IPython kernel — IPython 8.4.0 documentation