【二十】分割Segmentation_Threshold——binary_threhold()算子

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学习目标

• binary_threshold()

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学习内容

算子简介

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1、binary_threshold()

  binary_threshold(Image : Region : Method, LightDark : UsedThreshold)

  函数说明： 利用全局阈值分割图像，采用灰度区间g实现图像的全局分割，MinGray

  函数参数：
    Image：输入图像；
    Region：输出图像的黑暗区域；
    Method：分割方法(‘max_separability’：最大限度的可分性, ‘smooth_histo’：直方图平滑)；
    LightDark：提取的是黑色部分还是白色部分；
    UsedThreshold：自动阈值使用的阈值值；

  例子：

Halcon例程

vessel.hdev		提取并测量血管
variation_model_illumination.hdev		使用变化照明的变化模型检查打印
rotchar.hdev		估计文本行的小倾斜
regularized_ocr_mlp.hdev		比较非正则化和正则化MLP OCR分类器的泛化能力
print_quality.hdev		检查不同图像中字母A的质量
ocrcolort.hdev		使用颜色信息分割数字并训练OCR
ocrcolor.hdev		使用颜色信息读取数字
ocr_gradient_feature.hdev		比较OCR特征
measure_ring.hdev		使用圆形测量对象确定齿轮的宽度
lettert.hdev		训练打印字符并对其重新分类
letters_svm.hdev		训练支持向量机OCR分类器，并对训练样本进行重新分类
letter.hdev	通过交互式选择读取打印字符
fin.hdev		检查翅片的轮廓
dual_threshold.hdev		将带符号图像分割为正片和负片区域
count_pellets.hdev		用形态学检测颗粒
compare_ocr_svm_mlp.hdev		比较SVM和MLP OCR分类器的识别率以及训练和分类速度
clip.hdev		确定夹子的位置和方向
check_hazelnut_wafers.hdev		检查榛子片的质量
binocular_disparity_segmentation.hdev		使用人工图像对演示立体效果
binary_threshold.hdev		使用自动确定的阈值分割图像
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【文件_File_Imgae部分】 待更新算子

• auto_threshold()
• binary_threshold()
• char_threshold
• check_difference()
• dual_threshold()
• dyn_threshold()
• fast_threshold()
• histo_to_thresh()
• local_threshold()
• threshold()
• threshold_sub_pix()
• var_threshold()
• zero_crossing()
• zero_crossing_sub_pix()

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汇总

  本专栏博客汇总：Halcon算子汇总

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