mongodb入门（二）

前言

上一节我们分享了使用 mongodb 完成一些基础的增删改查操作，这节将分享一些 mongo 的进阶操作。

符合查询

1. 查询记录数
   语法：db.getCollection(“user”).find({条件}).count();

// 查询年龄为 18 的用户数量
db.getCollection("user").find({"age":18}).count();
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2. 限制返回的数据条数

db.getCollection("user").find({}).limit(2);
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3. 排序 (值为-1表示倒序，为1表示正序)
语法：db.getCollection(“集合名”).find().sort({“字段”:-1或者1});

db.getCollection("user").find().sort({"age":-1});
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4. 数据去重
语法：db.getCollection(“集合名”).distinct(“字段名”,{限制条件(可省略)});

db.getCollection("user").distinct("age",{"age":{"$lt":90}});
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5. 多条件查询
5.1 AND 操作
AND 操作分为隐式AND操作（implicit AND operation）以及显示AND操作(explicit AND operation)
隐式AND操作，如我们之前的多条件查询，各个条件之间就是 AND 关系

// 查询年龄大于等于30且小于100的用户
db.getCollection("user").find({"age":{"$gte":30,"$lt":100}});
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显示AND操作，语法：db.getCollection(“集合名”).find({“$and”:[条件…]});

db.getCollection("user").find(
    {
        "$and":
            [
                {"age":{"$gte":30,"$lt":100}},
                {"name":"钱七"}
            ]
    }
);
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这里看到我们看到查询的条件越来越复杂，这里建议把我们的条件格式化以便于阅读。
5.2 OR 操作
语法：db.集合.fin(“$or”:[{条件}])
当前集合数据如下

// 查询年龄小于30或者姓名为赵七的用户
db.user.find(
    {"$or":
        [
            {"age":{"$lt":30}},
            {"name":"钱七"}
        ]
    }
);
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显式AND操作和隐式AND操作可以混合使用 所有隐式AND操作都可以改写为显式AND操作。但有一些显式AND操作不能改写为隐式AND操作，例如两个 OR 条件之间是 AND 关系，看例子：

// 先插入一条数据
db.user.insertOne({"name":"韩梅梅","age":36,"sex":1,"sallary":9999});
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查询 (年龄大于等于20或者薪水小于10000) 并且 (性别是 0 或者姓名为 韩梅梅) 的用户信息

db.user.find({
    "$and":[
        {
            "$or":
                [
                    {"age":{"$gte":20}},
                    {"sallrary":{"$lt":10000}}
                ]
        },
        {
            "$or":
                [
                    {"sex":0},{"name":"李四"}
                ]
        }
    ]
});
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这条语句的逻辑相对就复杂了一些，描述信息的关键地方我都标红了，并且最外层的 and 关系的两个条件我也加了括号，便于理解各条件之间的关系。大家可以根据结果再理理他们之间的关系：

嵌入式文档

所谓嵌入式文档，就是说插入数据的键值对的值本身又是一个json，看如下数据：

db.user.insertMany(
    [
        {"name":"张三丰","age":110,"sallary":100000,"friend":{"name":"张翠山","age":45}},
        {"name":"张无忌","age":30,"sallary":30000,"friend":{"name":"赵敏","age":18,"sex":1}}
    ]
);
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在这个数据集中，“friend”称为嵌入式文档（Embedded Document）,“friend”下面的字段称为嵌套字段（Nested Field），如要查询嵌套字段，则需要使用点号来指定具体的字段名，格式如 嵌入式文档名．嵌套字段名，看如下例子：

db.getCollection("user").find(
    {"friend.sex":1},
    {"friend.name":1,"friend.age":1}
);
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// 查询集合字段包含、不包含 某些元的数据

// 查询 intersts 包含 play 的记录
db.user.find({"intersts":"play"});
// 查询 intersts 不包含 play 的记录
db.user.find({"intersts":{"$ne":"play"}});
// 查询 price 大于 170 小于等于 200 的记录
db.user.find({"price":{"$gt":170,"$lte":200}});
// 查询 intersts 数量 为 2 的记录
db.user.find({"intersts":{"$size":2}});
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“KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …ateMany({条件},{"set":{更新的字段信息}});

db.user.updateMany({"name":"韩梅梅"},{"$set":{"price":[100,180]}});
db.user.updateMany({"name":"李雷"},{"$set":{"price":[200,250]}});
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mongodb 还支持根据记录里数组的索引查询数据：

// 查询 intersts 里第一个元素是 play 的记录
db.user.find({"intersts.0":"play"});
// 查询 price 里第一个元素等于 100 的记录
db.user.find({"price.0":{"$lte":100}});
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本节的内容就介绍到这里，下节我们来学习 mongodb 强大的聚合查询功能，我们下节见。

由于本人也是处于学习阶段，所有内容是看过资料以后自己实验得出，如有不妥之处还望各位批评指正，在下感激不尽。