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  • 期望和方差


    主要介绍推公式可能会经常用的期望和方差的相关公式

    期望

    1. 基本公式

    连续型随机变量x的期望计算公式:

    若随机变量Y符合函数Y = g(x),且绝对收敛,那么随机变量Y的期望计算公式为:

    (公式1)

    2. 性质

    主要记住以下几种性质即可

    方差

    1. 基本公式

    前面我们定义了E(X)为期望,那么方差的定义为:随机变量值X与其期望值E(X)之差的平方的期望值,公式如下:

    当随机变量的参数X是离散的时候,公式可以写为:

    对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),其概率密度为f(x),期望为μ,那么其方差的计算公式为:

    这个公式其实可以通过我们前面公式(1)推导出来,相当于g(x) = x - E(X) = x - \mu

     2. 性质

    另外补充一下当随机变量X、Y独立时,XY的方差D(XY)计算公式:

    这里面有一个非常重要点的点在于E(X)和E(Y)的均值为0

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Mr_health/article/details/126580358
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