

这样就完成简单的图表插入操作了
什么是数据透视表?
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互方法.可用于深入分析数值数据和回答有关数据的一些预料之外的问题。
数据透视表的应用场景:
1.以多种用户友好的方式查询大量数据。
2分类汇总和聚合数值数据,按类别和子类别汇总数据,以及创建自定义计算和公式。
3.展开和折叠数据级别以重点关注结果,以及深入查看感兴趣的区域的汇总数据的详细信息。
4.可以通过将行移动到列或将列移动到行(也称为“透视”),查看源数据的不同汇总。
5.通过对最有用、最有趣的一组数据执行筛选、排序、分组和条件格式设置,可以重点关注所需信息。
6.提供简明、有吸引力并且带有批注的联机报表或打印报表。
什么是数据透视图?
数据透视图通过对数据透视表中的汇总数据添加可视化效果来对其进行补充,以便用户轻松查看比较、模式和趋势。


第一步:先插入透视图

第二步:再根据需求变动透视图(变动时拖动)

插入多个图表

如果实现多个图表的数据同时变动 —— 插入切片器


如何增选其他图表一同数据变动


然后把之前做好的图表粘贴进去即可
(以下为需要粘贴的图表)

粘贴过来之后摆放位置
摆放前:

摆放后:

再填充背景(依次设置即可)—— 然后点击需要更改的字体,边框,设置颜色格式等操作

在设置图表样式的时候很容易,但是设置切片器的样式就比较麻烦,具体操作如下:
选中需要操作的内容点击格式

点击格式之后就可以对相应内容进行美化

修改后:

在众多的客户关系管理(客户关系管理)的分析模式中,RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段,该模型通过一个客户的近期交易行为、交易的总体频率以及交易金额三项指标来描述该客户的价值状况,依据这三项指标划分8类客户价值。
RFM各自含义:
Recency —— 最近一次交易时间
Frequency —— 交易频率
Monetary —— 交易金额
8类客户价值指标


实战:
选中需要的数据,复制到需要做数据透视的工作表

筛选及计算结果:

单元格公式如下:(填充 —— 当填充柄的十字架出现的时候左键双击即可)
1.










最后选择我们需要的数据来进行数据透视图和数据透视表操作即可
