主从数据一致性

主从同步的要求：

• 读库和写库的数据一致(最终一致)
• 写数据必须写到写库

主从延迟问题

进行主从同步的内容是二进制日志，它是一个文件，在进行 网络传输 的过程中就一定会 存在主从延迟（比如 500ms），这样就可能造成用户在从库上读取的数据不是最新的数据，也就是主从同步中的 数据不一致性 问题。

主备延迟最直接的表现是，从库消费中继日志（relay log）的速度，比主库生产binlog的速度要慢。

如何减少主从延迟

1. 降低多线程大事务并发的概率，优化业务逻辑
2. 优化SQL，避免慢SQL， 减少批量操作 ，建议写脚本以update-sleep这样的形式完成。
3. 提高从库机器的配置 ，减少主库写binlog和从库读binlog的效率差。
4. 尽量采用 短的链路 ，也就是主库和从库服务器的距离尽量要短，提升端口带宽，减少binlog传输的网络延时。
5. 实时性要求的业务读强制走主库，从库只做灾备，备份。

如何解决一致性问题

方法 1：异步复制

也可能从库没有更新，主库提交后客户查询从库，导致主从数据不一致

方法 2：半同步复制

并发差，如果有多个从库，要等所有从库都发送ack才能保证数据强一致性，如果只有一部分发送ack，主库就返回客户端，还有有可能造成主从数据不一致。

方法 3：组复制

首先我们将多个节点共同组成一个复制组，在 执行读写（RW）事务 的时候，需要通过一致性协议层（Consensus 层）的同意，也就是读写事务想要进行提交，必须要经过组里“大多数人”（对应 Node 节点）的同意，大多数指的是同意的节点数量需要大于（N/2+1），这样才可以进行提交，而不是原发起方一个说了算。而针对 只读（RO）事务 则不需要经过组内同意，直接 COMMIT 即可。在一个复制组内有多个节点组成，它们各自维护了自己的数据副本，并且在一致性协议层实现了原子消息和全局有序消息，从而保证组内数据的一致性。