python使用ADB工具连接手机进行操作

准备工作：
一、手机通过数据线连接电脑
二、手机进入开发者模式并进入调试模式
三、电脑安装ADB工具
原理：
1、通过ADB工具将手机进行连接并截屏并将手机截屏图片保存到电脑中。
2、通过截屏的图片进行裁剪等处理
3、利用BD人物识别第三方接口进行分析出人物性别、年龄、颜值等。
4、一个视频取三个时间点进行判断颜值、性别、符合条件 进行。
源码如下：

import time
from aip import AipFace
import os
from PIL import Image
import base64   


def jieping():  #截屏
    for ii in range(1,101):  #100可自已设置

        for i,y in zip(range(1,4),(1,2,2)):  #i为截图判断次数 y为每次间隔时间  可自行调整
            time.sleep(y)  #延迟时间（y）
            os.system(f'adb shell screencap -p /sdcard/01.png')    #截屏到手机上 sdcard/01.png 中的sdcard/ 为默认地址不用修改
            os.system(f'adb pull /sdcard/01.png')                  #将截屏保存到电脑上
            img = Image.open('01.png').convert('RGB')
            img = img.crop((70, 125, 600, 1100))      #裁剪图片   Image.crop(left, up, right, below) 与左边界的距离 与上边界的距离 还是与右边界的距离 还是与下边界的距离
            img.thumbnail((200, 360))  #压缩图片大小  也可以不用压缩自行选择
            img.save('02.png')      #保存压缩后的图片     
            jieguo=renlian()    #返回人脸识别结果
            print(jieguo)
            try:
                if int(jieguo[0]) >= 69 and jieguo[2] <= 23 and jieguo[1] == 'female':
                    print('这个是美女要点赞')
                    dianzan()  #进行点赞
                    break
                else:
                    print('不符合条件')
            except:
                print('识别中')
        os.system(f'adb shell input swipe 400 1000 400 400 200')  # 向上滑动屏幕进入下一个视频



def getbase64():   #获取本地图片base64值
    f = open('02.png', 'rb')  # 第一个参数图像路径
    img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
    f.close()
    return img_base64

def renlian():  #人脸识别
    print('开始识别时间：', time.ctime())
    try:
        APP_ID = '*******'   #自已在网上注册会有
        API_KEY = '*********'  #自已在网上注册会有
        SECRET_KEY = '***********'  #自已在网上注册会有
        client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
        image = getbase64()  #本地地图的base64值
        imageType = "BASE64"
        html=client.detect(image, imageType,{'face_field':'beauty,age,gender'})
        beauty=html['result']['face_list'][0]['beauty']   #取字典里的字典和列表里的字典
        gender=html['result']['face_list'][0]['gender']['type'] #性别
        age=html['result']['face_list'][0]['age']
        print("颜值评分:",beauty,"性别：",gender,"年龄：",age)
        return beauty,gender,age
    except:
        print('识别中')

def dianzan():   #点赞
    os.system(f'adb shell input tap 664 878')   #根据自已的手机进行调整 x,y 坐标位置 

if __name__== '__main__':
    package_name = 'com.ss.android.ugc.aweme'
    activity_name = 'com.ss.android.ugc.aweme.splash.SplashActivity'

    os.system(f'adb shell am start -n %s/%s'%(package_name,activity_name))    #打开app 去掉手动启动app
    beauty=''
    age=''
    gender=''
    jieping()

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自动收集后的效果图如下：

备注：
1、博主手机分辨率为7201600 不同分辨率的手机x,y坐标进行相应调整。
2、人物识别接口请自行注册。
3、可在此基础上增加视频自动留言功能对喜欢的视频进行留言
喜欢可以私信留言*************