搜索结果处理

搜索结果处理

排序

elasticsearch支持对搜索结果排序(sort)，默认是根据相关度算分来排序，可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。

举例：

对酒店评分降序排序，价格升序排序

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  },
  "sort": [
    {
      "score": {
        "order": "desc"
      },
      "price": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

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实现对酒店数据按照你的位置坐标的距离升序排序

获取经纬度方式：获取鼠标点击经纬度-地图属性-示例中心-JS API 2.0 示例 | 高德地图API (amap.com)

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
"sort": [
  {
    "_geo_distance": {
      "location": {
        "lat": 31.034661,    //纬度
        "lon": 121.612282   //经度
      },
      "order": "asc",
      "unit": "km"
    }
  }
]
}
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分页

elasticsearch默认情况下只返回top10的数据，如果要查询更多数据就需要修改分页参数了。

elasticsearch中通过修改from\size参数来控制要返回的分页结果：

#分页查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ],
  "from": 0 ,
   "size": 20   #期望获取文档的总数



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深度分页问题：

ES是分布式的，所以会面临深度分页问题。例如按照price排序后，获取from=990，size=10的数据

1、首先在每个分片数据上都排序并查询前1000条文档

2、然后将所有节点的结果聚合，从内存中重新排序选取前1000条文档

3、最后从这1000条文档中，选取从990开始的10条文档

如果搜索页数过深，或者结果集越大，对内存和CPU的消耗也越高。因此ES设定结果集查询的上限为10000

解决方案：

after search ：分页时需要排序，原理上是从上一次的排序值开始，查询下一条数据（推荐）

优点：没有查询上线

缺点：只能向后逐页查询，不支持随机翻页

场景：没有随机翻页需求的搜索

sroll：原理将排序数据形成快照，保存在内存中（不推荐）

对搜索结果高亮处理

高亮：就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示。

原理是：

将搜索页面的关键字用标签标记出来(标签)

将页面中给标签添加css样式

在em中，默认情况下，搜索字段必须与高亮字段一致

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "all": "如家"
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "name": {
        "require_field_match": "false"
      }
    }
  }
}

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